 |
Проектирование будущего в ИТ-инфраструктуре: датацентричная архитектура
Pure//Accelerate 2018: глобальный опрос выявил, что подавляющее большинство бизнес-руководителей верят в датацентричное будущее, в котором искусственный интеллект играет ключевую роль, хотя для этого придется преодолеть некоторые трудности; Pure представляет усовершенствованный модельный ряд массивов All Flash.
Сан-Франциско, Калифорния. — 19 июля, 2018 г. — В рамках мероприятия Pure//Accelerate 2018 компания Pure Storage (NYSE: PSTG), производитель платформы хранения данных all flash для компаний-инноваторов, которые с помощью данных делают мир лучше, представила свое видение ИТ-инфраструктуры будущего — датацентричную архитектуру. Обладая лучшей в своем классе системой хранения данных (далее СХД), специально созданной для современных рабочих нагрузок и исследовательских задач, Pure Storage помогает «приблизить будущее», предоставляя технологии нового поколения и налаживая партнерские отношения, и позволяет внедрять инновации в бизнесе.
Благодаря развитию технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) данные стали не просто информационным активом, а центром инновационной деятельности. Сегодня уже недостаточно просто активно использовать данные в бизнесе— организации должны стать датацентричными. Современные компании работают в мире быстроразвивающихся приложений, когда дальнейший успех основывается на извлечении из данных полезной информации и знаний с целью получения конкурентных преимуществ и обеспечения роста бизнеса. Для этого необходим современный технологический фундамент, обеспечивающий оптимальное хранение, совместное использование и эффективный анализ данных в мультиоблачном мире.
Согласно опросу, проведенному MIT Technology Review по заказу Pure Storage, подавляющее большинство руководителей — 86% — признают, что данные служат основой для принятия бизнес-решений, а 87% — что данные играют ключевую роль в получении результатов, предоставляемых клиентам. Суть датацентричной архитектуры в том, что данные и приложения в ней являются первичными, а технологии, разрабатываемые для них, — вторичными; такая архитектура фундаментальным образом меняет конструкцию дата-центра, делая данные его краеугольным камнем.
«Наши клиенты активно ищут возможности использовать данные для улучшения обслуживания клиентов чтобы превзойти своих конкурентов, — подчеркивает Чарльз Джанкарло, генеральный директор Pure Storage. — Беспрецедентный взрыв данных в сочетании с новыми технологиями в дата-центрах позволяет клиентам Pure выстраивать датацентричную архитектуру, расширяющую возможности и упрощающую использование данных с целью решения аналитических задач и получения конкурентных преимуществ».
NVMe и ИИ становятся доступными для всех желающих с улучшенной платформой Pure
Чтобы помочь организациям раскрыть потенциал своих данных и эффективно использовать новые технологии для получения конкурентных преимуществ, компания Pure представила целый ряд новых датацентричных решений корпоративного уровня, которые будут полезными на каждом этапе жизненного цикла компании:
• Новая продуктовая линейка FlashArray//X — первое семейство специально разработанных Shared Accelerated Storage (единая СХД с ускоренным доступом). All-NVMe массивы FlashArray//X ускоряют работу всех систем — СУБД, виртуальных сред, комплексов разработки и тестирования, веб-масштабируемых приложений, при этом дополнительные затраты не требуются. Модельный ряд включает продукты пяти конфигураций, обеспечивающих возможность использования технологии NVMe всем организациям. В числе новых моделей — NVMe Ready массивы //X10 и //X20; целиком основанные на NVMe массивы //X50 и //X70, а также //X90 — самый ёмкий и быстрый на сегодняшний день массив Pure.
• AIRI Mini — решение, созданное при поддержке NVIDIA, лидера в области ускорителей вычислений для ИИ, расширяет семейство инфраструктурных решений Pure, подготовленных к использованию ИИ. AIRI работает на базе массивов FlashBlade, предоставляя возможность архитекторам, аналитикам данных и бизнес-руководителям использовать мощь суперкомпьютера для ИИ NVIDIA DGX-1, чтобы применять машинное обучение в операционной деятельности организации уже на ранних этапах освоения технологий искусственного интеллекта. AIRI Mini позволяет группам аналитиков данных быстро приступить к реализации новых проектов, используя для этого инфраструктуру мирового уровня, созданную специально для решения задач ИИ. С помощью AIRI Mini организации могут развернуть у себя простое, но мощное решение, которое поможет получить с помощью ИИ конкурентные преимущества, причем по цене, доступной практически любому предприятию.
• Evergreen Storage Service (ES2) — первый в отрасли сервис, эффективно реализующий модель потребления «как в облаке» локальных ресурсов хранения данных с помощью FlashArray. Среди других новых преимуществ программы Evergreen Storage — упрощенный анализ требований к ёмкости массивов и возможность расширения гарантии Pure Right-Size Guarantee (гарантия коэффициента дедупликации и компрессии от производителя) на масштабирование до нужного объема памяти при каждом расширении ёмкости.
Обзор MIT Tech Review: искусственный интеллект — ключ к знаниям, скрытым внутри данных
Pure предоставила полные результаты исследования, проведенного MIT Technology Review. Результаты, полученные в ходе опроса 2,3 тыс. топ-менеджеров по всему миру, позволяют оценить колоссальный потенциал использования ИИ для извлечения аналитических знаний из данных, а также задачи, которые необходимо решить предприятиям, чтобы реализовать новые возможности.
ИИ открывает перед организациями невиданные прежде возможности по оптимизации операционной деятельности, улучшению обслуживания клиентов и повышению эффективности бизнеса, открывающиеся благодаря реализации проектов, связанных с данными. Однако освоению ИИ мешают сомнения относительно затрат, инфраструктуры данных, наличия квалифицированных специалистов и некоторых этических вопросов.
Вот ключевые результаты исследования MIT Tech Review:
• 82% бизнес- и ИТ-руководителей уверены, что ИИ окажет позитивное влияние на бизнес.
• 83% уверены, что ИИ имеет важное значение для решения задач аналитики, повышения эффективности бизнеса и предотвращения ошибок, связанных с человеческим фактором.
• Свыше 80% предвидят освоение более творческого и стратегического подхода к ведению бизнеса, основанного на принципах клиенто-ориентированности бизнеса.
• 79% признают, что в отношении ИИ имеются сомнения юридического и этического характера, которые необходимо развеять.
В то же время большинство опрошенных сетует на нехватку времени и ресурсов, необходимых для извлечения аналитических знаний из данных:
• 78% признают наличие трудностей с обработкой, анализом и интерпретацией больших объемов данных.
• 79% отмечают сложности с контролем релевантности источников данных, используемых бизнесом.
• 81% полагают, что анализ неизбежно растущих объемов данных с более высокой скоростью станет одной из важнейших задач будущего.
Чтобы получить полную версию отчета, нажмите здесь. Для получения дополнительной информации о том, как Pure помогает организациям улучшать мир с помощью данных, посетите наш сайт.
О компании Pure Storage
Pure Storage (NYSE:PSTG) помогает организациям расширять границы возможного. В комплексной платформе хранения Pure (FlashArray, FlashBlade и совместном с Cisco конвергентном решении FlashStack) используется инновационное программное обеспечение, которое подключено к облачному сервису, обеспечивающему управление данными с помощью мобильного устройства, и поддерживает бизнес-модель Evergreen. Флэш-технологии, удобная бизнес-модель, а также простые, эффективные и неустаревающие решения способствуют трансформации деятельности как предприятия в целом, так и его ИТ-подразделения. Поскольку компания Pure Storage имеет наивысший в отрасли индекс лояльности NPS 83.7, сертифицированный Satmetrix, ее клиентов, к которым относятся организации любого уровня и из разных сфер деятельности, можно назвать самыми счастливыми в мире.
Контактное лицо: Михаил Зырянов
Компания: Pure Storage
Добавлен: 02:15, 20.07.2018
Количество просмотров: 721
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
