 |
Цифровые технологии из Татарстан пришли в Южный федеральный округ и на Северный Кавказ
Цифровизация Южного и Северо-Кавказского федеральных округов будет набирать обороты. Поэтому компетенции и проектный опыт татарстанцев в области ИТ и кибербезопасности будут важны для локальных предприятий, а также федеральных компаний, имеющих структурные подразделения в данных регионах. «Мы готовы привнести на юг опыт, полученный нами в нефтегазовой, банковской и энергетической отраслях на федеральном уровне и в Татарстане, вести проекты в сотрудничестве с российскими и зарубежными вендорами, тем самым способствовать реализации стратегии цифровой экономики в новых для нас регионах» - комментирует цели филиала Гузаиров Айдар, генеральный директор ICL Системные технологии. Офис компании расположился в бизнес-центре Senat и уже набран первоначально необходимый штат сотрудников. «В будущем мы рассчитываем взаимодействовать и с Донским государственным техническим университетом, который специализируется на цифровых технологиях и имеет для этого специальные образовательные программы» - говорит о кадровом потенциале для развития офиса его директор, Гончаров Дмитрий. Филиал в Краснодаре является третьим по счету филиалом ICL Системные технологии, кроме него на территории РФ работают представительства в Москве, Иннополисе, Санкт-Петербурге. Офис ICL Системные технологии в г. Краснодар находится по адресу: БЦ Senat, ул. Красных Партизан, д.152, оф. 902 _____________________ ООО «ICL Системные технологии» — российская компания, реализует проекты в области цифровых технологий, кибербезопасности и системной интеграции. Входит в ГК ICL. Основана в 2015 году, является преемником 27-летнего проектного опыта и экспертизы ICL-КПО ВС. На базе компании действует центр мониторинга и реагирования на компьютерные инциденты – SOС (SecurityOperationCenter) и Центр компетенции информационной безопасности АСУ ТП. Резидент ОЭЗ «Иннополис». Головной офис в Казани, имеет представительства в Москве и Краснодаре. Региональный партнер более 60 вендоров.
Контактное лицо: Аделина Павлова
Компания: ICL Системные технологии
Добавлен: 03:41, 10.10.2018
Количество просмотров: 456
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия602 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия681 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |