 |
Компания БФТ на главных мероприятиях недели
Традиционно в начале года в Москве, в Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, прошел Гайдаровский форум. Мероприятие призвано осветить основные тенденции и главные события экономики, как на национальном, так и мировом уровне, а также перспективы социально-экономического и политического развития. В этом году Х Гайдаровский форум провел более 100 мероприятий и собрал 16 000 участников, 900 из них – иностранные гости и эксперты.
В рамках форума обсудили национальные цели развития, точки роста и новые технологии образования, бизнеса, финансового и государственного сектора в России, цифровизацию и цифровую трансформацию различных сфер жизнедеятельности регионов и страны в целом, также обменялись опытом с зарубежными коллегами и многое другое. В мероприятии приняла участие и Компания БФТ.
Завершил неделю экспертный семинар «Цифровая трансформация на основе данных». Провел мероприятие Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации совместно со Всемирным банком. Начал семинар директор Всемирного банка в Российской Федерации Андраш Хорвай с докладом, в котором рассказал о важности всех видов данных и управления ими. Кроме того, в семинаре приняли участие старший специалист в сфере цифровых технологий Всемирного банка Аки Энкенберг, ведущий специалист по развитию ИКТ Всемирного банка Тим Келли, руководитель по управлению знаниями Всемирного банка Прасанна Лал Дас. Среди участников - Компания БФТ.
В рамках дискуссии эксперты обсудили вопросы управления данными, аспекты развития национальной системы управления данными в России, а также международный опыт создания национальной стратегии управления данными и формирования единой информационной среды. Всемирный банк, в свою очередь, представил отчет «Развитие на основе данных», в котором были представлены основные тренды формирования данных, риски и преимущества рынка данных и другие актуальные вопросы.
Контактное лицо: Лазаренко Денис
Компания: ООО "БФТ"
Добавлен: 20:59, 21.01.2019
Количество просмотров: 652
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
