 |
Лучший WiFi-проект года и еще четыре победы КОМПЛИТ
Hewlett Packard Enterprise подвела итоги прошедшего года и отметила самые успешные проекты на базе решений HPE. По результатам 2018 года КОМПЛИТ взял сразу пять наград, а также подтвердил статус платинового партнера.
Наивысший партнерский статус HPE Platinum Partner КОМПЛИТ подтверждает четвертый год подряд. Партнерство этого уровня – результат многолетнего сотрудничества с вендором еще до разделения HP в 2015 году. В сфере ИТ статус стал знаком качества, который характеризует компанию как опытного и профессионального игрока на ИТ-рынке. Для заказчика статус Platinum Partner – это преимущество в цене и уверенность, что специалисты компании ежегодно проходят обучение, успешно сдают экзамены, имеют доступ к новейшим материалам и поддержку со стороны Hewlett Packard Enterprise. Кроме определения партнерского статуса HPE ежегодно выбирает лучших из лучших по отдельным направлениям и продуктам. По результатам 2018 года КОМПЛИТ стал лидером в решениях на базе: • оборудования и ПО Aruba • систем хранения данных HPE 3PAR • серверных решений HPE с процессорами Intel • компонуемой инфраструктуры на основе HPE OneView и блейд-решений • сервисных услуг HPE Pointnext. Лидерство в оказании сервисных услуг, решений на базе серверов и СХД становится уже традицией для КОМПЛИТ. А вот награду «За лучший WiFi-проект года на основе решений Aruba» компания получает впервые. Aruba, а Hewlett Packard Enterprise company, производитель сетевого оборудования и ПО, относительно недавно присутствует на российском рынке и пока еще встречает осторожное отношение со стороны потребителя. Опыт зарубежных коллег и проекты КОМПЛИТ на практике показывают, что причин для этого нет. «2018 год принес несколько знаковых сетевых проектов на базе решений Aruba, – рассказывает Ольга Тарасова, менеджер по развитию бизнеса КОМПЛИТ. – Самым масштабным стал проект по созданию сети WiFi с поддержкой бесшовного роуминга для десяти корпусов одного из ведущих вузов России. Мы планируем развитие данного направления. Ведь ни для кого не секрет, что современные WiFi-сети и возможности, которые они дают, – это уже некий must have для таких отраслей, как транспорт, образование, медицина, ритейл или современное промышленное производство».
Контактное лицо: Пресс-служба КОМПЛИТ
Компания: Компания КОМПЛИТ
Добавлен: 22:00, 05.02.2019
Количество просмотров: 424
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия671 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия672 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия686 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия155 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |