 |
Компания PROF-IT GROUP стала официальным партнером KUKA
По итогам сотрудничества в 2018 году PROF-IT GROUP присвоен статус Basic Partner. Получение статуса подтверждает высокий уровень компетенций в части развития робототехнических систем – необходимый опыт внедрения, поддержки и интеграции оборудования KUKA. В рамках соглашения цифровой промышленный интегратор сможет предоставлять заказчикам услуги по проведению монтажных, шеф-монтажных и пусконаладочных работ, техническую поддержку, консалтинг, сервисные работы, обучение и инструктаж по использованию роботизированных систем.
PROF IT GROUP успешно сотрудничает с российскими предприятиями автомобильного производства, авиа-, судо- и машиностроения, предлагая востребованные рынком технологии. Доля российского рынка промышленных роботов в общем объеме мирового рынка составляет 0,2%, при этом среднегодовые темпы роста внедрения робототехнических систем в России соответствуют мировому показателю на уровне 15%[1], что подтверждает большой потенциал для внедрения робототехнических комплексов на российских предприятиях.
«Мы очень рады сотрудничеству с KUKA, портфолио предложений PROF-IT GROUP пополнилось отличными решениями, которые востребованы рынком. Уверен, что экспертиза специалистов PROF-IT GROUP предоставит российским предприятиям еще больше ценностей. Наша команда поможет сделать процесс внедрения и использования робототехнических систем понятным, простым и перспективным», – комментирует Евгений Сударкин, Генеральный директор PROF IT GROUP.
«Получение компанией PROF-IT GROUP статуса партнера KUKA важный этап для развития робототехнической отрасли в России. PROF-IT GROUP – первый российский ИТ-интегратор, который расширяет экспертизу в области автоматизации предприятий с использованием роботизированных систем. Уверен, что опыт компании по внедрению комплексных цифровых решений поможет российским предприятиям вывести производственные процессы на уровень современных мировых стандартов», – Пётр Смоленцев, коммерческий директор KUKA Россия.
Контактное лицо: Анастасия
Компания: PROF-IT GROUP
Добавлен: 05:25, 15.03.2019
Количество просмотров: 568
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
