 |
"Аладдин Р.Д." рассказал о методах оценки доверия к результатам первичной идентификации
Компания "Аладдин Р.Д.", ведущий российский разработчик и поставщик решений для обеспечения информационной безопасности, стала участником XXI международной научно-практической конференции "РусКрипто 2019", которая состоялась в Московской области с 19 по 22 марта. Организаторами мероприятия стали Ассоциация "РусКрипто" и Академия Информационных Систем. Компанию "Аладдин Р.Д." на конференции представили заместитель генерального директора Алексей Сабанов и руководитель направления развития электронных сервисов Максим Чирков. В рамках тематической секции "Криптография и информационная безопасность в банковской сфере", г-н Сабанов выступил с докладом "Методы оценки доверия к результатам первичной идентификации", в котором рассматривается первичная идентификация для использования её результатов в целях предоставления доступа. В ходе своего выступления эксперт рассказал о процессе первичной идентификации, характеристиках, формировании уровней и критериев оценки доверия к её результату, а также построил на основе предложенных критериев методы оценки доверия к результатам первичной идентификации новых клиентов банка. Согласно приведённым оценкам, докладчик сделал вывод о том, что на сегодняшний день применение биометрии в идентификации возможно только в дополнение к другим идентификационным атрибутам (например, паспорт, ИНН, СНИЛС и т.д.). Кроме этого, при сборе биометрических данных обязательно должен быть выполнен ряд условий. Например, установка аутентифицированного защищённого канала между датчиком (или конечной точкой, содержащей датчик, которая является устойчивой к замене датчика) и проверяющей стороной, при этом датчик должен аутентифицироваться до сбора биометрического образца у заявителя. По словам г-на Сабанова, "применение биометрии для идентификации пользователей является весьма перспективным, однако использовать биометрические характеристики пользователей необходимо, принимая во внимание как нативные ограничения самих технологий, так и возможности современных технических реализаций".
Контактное лицо: Татьяна Ведешкина
Компания: Аладдин Р.Д.
Добавлен: 18:22, 18.04.2019
Количество просмотров: 570
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |