 |
«Техносерв» обсудит аспекты применения 5G для IoT в России на Wireless Russia CIS Forum 2019
Компания «Техносерв», один из крупнейших российских системных интеграторов, примет участие в XI Международном бизнес-форуме «Wireless Russia & CIS: Сети LTE, 5G и «Интернет вещей», который состоится 30-31 мая 2019 г. в отеле «Хилтон Гарден Инн Москва Красносельская» (г. Москва, Верхняя Красносельская ул., 11А, стр. 4).
Wireless Russia & CIS: Сети LTE, 5G и «Интернет вещей» – это бизнес-форум, посвященный различным аспектам развития и применения беспроводных сетей пятого поколения (5G). Обсуждение тем будет проходить в формате как докладов, так и экспертных дискуссий. Участниками станут значимые представители ключевых глобальных ассоциаций (таких как 5G Infrastructure Association, GSA или MVNO Europe), отраслевых партнерств и органов стандартизации (5G-PPP, ETSI, 3GPP) и отдельных компаний из России, других стран Евразийского экономического союза (ЕАЭС) и дальнего зарубежья. В Wireless Russia & CIS Forum 2019 примет участие около 300 докладчиков и делегатов, которые представляют сотовых операторов из России и ЕАЭС, MVNO (в первую очередь – банковских), игроков рынка IoT, провайдеров цифровых решений и разработчиков оборудования, органы регулирования и стандартизации – как из РФ, так и международные.
Владимир Шапоров, руководитель направления Центра развития телекоммуникационных решений компании «Техносерв», примет участие в круглом столе «Неоператорское применение сетей нового поколения», который пройдет 31 мая в 14.30-16.00. Главными вопросами для обсуждения станут перспективные направления развития сетей пятого поколения на смежных рынках, подходы и практические примеры использования 5G для нетиповых применений IoT и новые бизнес-модели для телекоммуникационных компаний в эру цифровой трансформации. Также спикеры разберут вопросы необходимости принятия национальных стандартов IoT и адаптации на национальном уровне зарубежных IoT-технологий в России.
Контактное лицо: Ольга К
Компания: Техносерв
Добавлен: 22:33, 29.05.2019
Количество просмотров: 578
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |