 |
Определен первый «Чемпион российского ИТ-канала» в категории «Антивирусное ПО»
«Лаборатория Касперского» завоевала первое место, получив высший балл по всем 8 критериям оценки: качество продукции, соотношение цена/качество, активность в продвижении продукции, прибыльность продукции, маркетинговая поддержка партнеров, техническая поддержка партнеров, сервисное обслуживание заказчиков, обучение и сертификация партнеров.
Ежегодное исследование «Чемпион российского ИТ-канала» проводится с 2002 года, однако опрос с целью выявления лучшей компании в номинации «Антивирусное ПО» был организован в этом году впервые. Как отмечают организаторы проекта, продажей антивирусных продуктов сегодня занимаются 65% от общего числа респондентов. Таким образом, появление категории «Антивирусное ПО» – логичный шаг, отражающий высокую динамику развития российского рынка решений в области информационной безопасности. «Увеличение количества продуктовых категорий в рамках проводимого исследования свидетельствует о росте интереса к отечественному рынку антивирусных решений и его высоком потенциале. Уверен, подобные нововведения так или иначе будут способствовать усилению конкуренции между вендорами, что в конечном итоге благоприятно отразится на индустрии в целом, – считает Сергей Земков, управляющий директор «Лаборатории Касперского» в России. – Мы очень благодарны партнерам за высокую оценку нашей работы и обещаем не останавливаться на достигнутом. В дальнейшем мы сделаем еще больше, чтобы с «Лабораторией Касперского» нашим партнерам было работать удобно и выгодно». Опрос проходил с марта по ноябрь 2008 года с помощью электронной почты и в виде личных интервью. Всего в исследовании приняли участие представители 303 компаний-ресселлеров из 39 российских городов. Подробнее о результатах исследования «Чемпион российского ИТ-канала» можно ознакомится на официальном сайте бизнес-издания CRN (http://www.crn.ru/numbers/spec-numbers/number.php?NUMBER_ID=1446)
Контактное лицо: Анна Иванова
Компания: "Лаборатория Касперского"
Добавлен: 16:17, 04.12.2008
Количество просмотров: 651
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |