 |
MERLION - официальный дистрибьютор банковского и кассового оборудования Profindustry
Оборудование и системные решения для автоматизации обработки наличных денег торговых марок PRO и MONIRON с начала августа будут доступны партнерам MERLION.
Компания MERLION, в рамках развития нового направления бизнеса – дистрибуция банковского и кассового оборудования, - объявляет о подписании с компанией Profindustry партнерского соглашения, согласно которому становится официальным дистрибьютором оборудования и системных решений для автоматизации обработки наличных денег торговых марок PRO и MONIRON. Таким образом, MERLION, получивший в 2018 году несколько дистрибьюторских контрактов от ведущих производителей банковского и кассового оборудования, теперь практически полностью закрывает потребности партнеров по этому направлению и является лидером на рынке дистрибуции в данном сегменте.
Компания Profindustry является одним из ведущих разработчиков, производителей и интеграторов системных решений для автоматизации наличного денежного оборота, оборудования для обработки наличных денежных средств и автоматизированных депозитных машин. Продукты Profindustry, выпускаемые под торговыми марками PRO и MONIRON, успешно зарекомендовали себя на российском и международном рынках и применяются многими компаниями по всему миру.
«Мы рады сотрудничеству с компанией MERLION, в которой видим надежного и стратегического партнера. Благодаря совместной работе еще больше клиентов смогут воспользоваться преимуществами передовых решений в сфере обработки наличных денежных средств», - сообщил Сергей Барсуков, президент компании Profindustry.
«MERLION сегодня заинтересован в развитии направлений банковского и кассового оборудования, а компания Profindustry – один из крупнейших представителей в этом сегменте. Подписанное соглашение способствует укреплению наших позиций в сегменте дистрибуции техники для автоматизации обработки наличных», - прокомментировал Константин Десслер, директор по дистрибуции дивизиона «Бытовая техника и электроника» компании MERLION.
Первые партии оборудования под торговыми марками PRO и MONIRON на склад официального дистрибьютора поступят уже в начале августа и будут отражены в каталоге товаров в категории «Торговое оборудование».
О компании MERLION
Основанная в 1992 году, сегодня компания MERLION (www.merlion.com) является крупнейшим широкопрофильным дистрибьютором на российском рынке. Компания успешно развивает такие сегменты дистрибуции, как: компьютерная, цифровая и бытовая техника, канцелярские принадлежности, офисная мебель, подарки для бизнеса. Особое внимание уделяется развитию VAD дистрибуции – как оборудования, так и программного обеспечения.
Репутация надежного, ответственного и опытного партнера, всегда выполняющего свои обязательства, позволила компании MERLION построить прочные отношения с большинством ведущих мировых производителей – в портфеле компании MERLION свыше 650 брендов, более 400 прямых дистрибьюторских соглашений. Партнерская сеть MERLION насчитывает более 7500 компаний во всех регионах России и странах СНГ. Офисы продаж находятся в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Новосибирске, Ростове-на-Дону, Самаре.
MERLION сегодня — это тысячи профессионалов, которые развивают национальный дистрибьюторский рынок в нескольких сегментах и делают высокотехнологичные продукты доступными для каждого жителя России.
Помимо дистрибьюторской деятельности, компания MERLION развивает ряд проектов в смежных с дистрибуцией областях:
ПОЗИТРОНИКА – федеральная сеть магазинов электроники (www.positronica.ru).
Ситилинк – электронный дискаунтер (www.citilink.ru).
Технический Центр MERLION Engineering – поддержка проектного оборудования и ПО и оказание дополнительных сервисов партерам и заказчикам.
Сеть компьютерных клиник – сервисное обслуживание компьютерной техники (www.itclinic.ru).
Торговая марка iRU – производство компьютерной техники (www.iru.ru).
Торговая марка «Бюрократ» – производство канцелярских принадлежностей, деловых аксессуаров и офисной мебели (www.buro.ru).
Контактное лицо: Лариса Гордиенко
Компания: MERLION
Добавлен: 21:25, 02.08.2019
Количество просмотров: 433
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
