 |
Atilekt.CMS вошла в ТОП-5 платных тиражных CMS
В недавно опубликованном рейтинге систем управления сайтами по версии портала iTrack по итогам сентября Atilekt.CMS заняла 5 почетную строчку среди платных тиражных CMS. Это в очередной раз подтверждает, что пользователи выбирают создание сайтов на платформе Atilekt.CMS за ее надежность и функциональность. Атилект неоднократно был удостоен различных номинаций и наград. Все это заслуги наших пользователей и клиентов, которые выбирают создание сайтов на системе Atilekt.CMS. Среди сайтов, созданных на Atilekt.CMS есть и те, которые продолжают успешно работать на одних из самых первых версий. С момента первого релиза было выпущено множество обновлений и система продолжает развиваться. Появляется новый функционал и расширенные возможности. Только следование современным тенденциям позволяет удерживать стабильные позиции на рынке. Современный рынок перенасыщен различными CMS, очень многие пытаются повторить опыт своих более успешных соперников. Однако, это путь многочисленных ошибок, которые в первую очередь негативно влияют на пользователя. Atilekt.CMS идет другим путем. Каждый новый релиз системы управления сайтом проходит множество тестирований, чтобы пользователи могли полностью сосредоточится на его преимуществах. Зачастую пользователи, не разбираясь в тонкостях и различиях, отдают предпочтение более раскрученным системам, но это не самый удачный ориентир при выборе CMS. Те же, кто более основательно подходит к данному вопросу, изучают отличия, преимущества и недостатки каждого из вариантов. Условия продления и установки обновлений, что является немаловажным фактором. Именно поэтому Атилект в своей политике компании придерживается принципа – максимум выгоды для пользователя за минимум стоимости. Делайте осознанный выбор, доверяйте проверенным CMS и тогда ваш сайт будет приносить вам максимум пользы и выгоды! Атилект благодарит пользователей за выбор своей системы Atilekt.CMS и будет продолжать совершенствовать и развивать.
Контактное лицо: Ладашина Анна
Компания: Атилект
Добавлен: 19:18, 01.11.2019
Количество просмотров: 574
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |