 |
Молодые ученые АлтГУ реализуют проект по созданию интерактивной карты Тигирекского заповедника
Познакомиться с новыми вариантами экологического туризма и волонтерских проектов в единственном заповеднике Алтайского края вскоре можно будет в тематическом разделе на сайте tigirek.ru. Работу над разделом географы Алтайского госуниверситета планируют завершить в январе. Кроме того, до конца зимы на сайте Тигирекского заповедника появится интерактивная карта этой особо охраняемой территории, созданная также на географическом факультете АлтГУ.
В 2019 году на территории Тигирекского заповедника при участии волонтеров была проложена новая 80-километровая познавательная экотропа Эрика Лаксмана с маршрутными аншлагами и информационными указателями. В рамках проекта географического факультета АлтГУ еще возле нескольких природных объектов заповедника были установлены информационные стенды с QR-кодами. Они помогут волонтерам и туристам не только сориентироваться на местности, но и получить сведения о горе Шляпной, Разрезе силура Тигирек, стоянке Богородицы и кордоне заповедника.
В рамках проекта по информационному обеспечению просветительской деятельности Тигирекского заповедника в 2019 году также был снят фильм-трейлер о Тигиреке и создана его интерактивная карта. До конца февраля они появятся в новом разделе об эколого-познавательном туризме на tigirek.ru. На карте, разработанной с использованием геоинформационных технологий, указаны границы заповедника и охранной зоны, обозначены и кратко описаны основные природные туристические объекты, эко-маршруты и места стоянок для туристов. Новый информационный продукт сделает заповедные территории более открытыми и понятными для общества и туристов.
Проект «Создание информационного обеспечения просветительской деятельности Тигирекского заповедника» реализуется географическим факультетом АлтГУ на средства гранта федерального агентства «Росмолодежь». Руководитель проекта – Ульяна Мотовилова, магистрантка второго курса географического факультета АлтГУ.
Контактное лицо: Марьин Дмитрий Владимирович
Компания: ФГБОУ ВО "Алтайский государственный университеты"
Добавлен: 22:10, 15.01.2020
Количество просмотров: 472
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |