 |
Генеральный директор Аркадий Лобас принял участие во встрече членов совета Ассоциации банков России с Министром финансов РФ Антоном Силуановым
Генеральный директор АО "ФлексСофт" Аркадий Лобас принял участие во встрече членов совета Ассоциации банков России с Министром финансов РФ Антоном Силуановым, которая состоялась 3 февраля в Москве по инициативе председателя совета Ассоциации, председателя комитета Госдумы по финансовому рынку Анатолия Аксакова. Участники обсудили актуальные вопросы развития финансового рынка. Анатолий Аксаков указал на объективные сложности, препятствующие участию кредитных организаций в Национальных проектах. Министр финансов Антон Силуанов отметил важность развития банковского кредитования, особенно инвестиционного направления, для реализации поставленных Президентом Российской Федерации целей. В ходе дискуссии представители банковского сообщества отметили важность и своевременность законопроекта «О защите и поощрении капиталовложений в Российской Федерации». Также министр финансов Антон Силуанов обсудил с банковским сообществом дальнейшее развитие финансовой инфраструктуры, необходимость работы банков – участников госзакупок над повышением собственного рейтинга, участие банков в проектах цифровой экономики и МСП.
О компании «ФлексСофт»:
АО «ФлексСофт» - платиновый партнер компании ORACLE. Занимается разработками в области информационных технологий для финансового сектора экономики более 25 лет. Решения компании включены в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных и не раз были отмечены в обзорах Gartner и Forrester. В ходе своего развития компания аккумулировала уникальный опыт создания, внедрения, сопровождения и интеграции автоматизированных систем для финансовых организаций любого масштаба. Среди клиентов компании «ФлексСофт» более 40 банков: ПАО «Почта Банк», ОТП Банк, Банк «ТРАСТ», АКБ «Приморье», ООО Банк «Аверс», ООО «ФФИН Банк», JSC «Silk Road Bank» (Грузия), АО КБ «Хлынов», НКО «ОРС» (АО) и другие.
Контактное лицо: Анна
Компания: АО "ФлексСофт"
Добавлен: 17:00, 06.02.2020
Количество просмотров: 482
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия630 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия620 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия698 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
