 |
Информационная система 1С:ИТС
2020 год для бухгалтеров - это множество вступивших в силу нововведений, а также связанные с ними нерешенные вопросы. При этом в отчетный период у бухгалтера на счету каждая минута.
Нужно правильно сформировать и вовремя сдать всю отчетность. Мы хотим рассказать об интернет-ресурсе, который поможет бухгалтеру ориентироваться в изменениях законодательства, а также содержит пошаговые инструкции, как правильно составить бухгалтерские и налоговые отчеты.
Всю необходимую для работы информацию можно найти в информационно-справочной системе 1С:ИТС и затратить на это минимум времени.
1С:ИТС - это единый информационный интернет-ресурс, который содержит справочные и методические материалы для бухгалтера, кадрового сотрудника, IT-специалиста, руководителя и юриста.
Система 1С:ИТС позволяет решить вопрос "здесь и сейчас", поскольку в ней размещено множество инструкций и наглядных примеров, связанных с работой в различных программах 1С. Например, как провести ту или иную хозяйственную операцию, как начислить налог, как сформировать налоговую декларацию. В системе 1С:ИТС также есть помощники расчетов пеней, отпускных и пособий.
Информация представлена не только для коммерческих организаций, но и для бюджетных учреждений. Если ваша организация использует отраслевые программы 1С по строительству, ЖКХ и медицине, то вам будут доступны не только разделы с общей информацией. Вы получите возможность использовать в работе справочные материалы по своему направлению деятельности.
Юридическая поддержка обеспечивается системой "Гарант". В системе ИТС отражаются все изменения в законодательстве. В разделе "Консультации по законодательству" можно найти ответы аудиторов на популярные вопросы, а также задать свой вопрос.
Информационно-справочную систему 1С:ИТС можно купить как отдельный сервис или пользоваться ей по договору сопровождения программы 1С.
Бесплатный доступ 1С:ИТС в течение 7 дней доступен каждому пользователю программы 1С.
Узнайте больше у специалистов 1С:Апрель Софт!
http://aprsoft.ru
Контактное лицо: 1С:Апрель Софт
Компания: 1С:Апрель Софт
Добавлен: 16:35, 05.03.2020
Количество просмотров: 465
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия630 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия620 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия698 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
