 |
Инженеры ЦКТ «МАЙ» - эксперты по системам контроля доступа Sigur
Сотрудники департамента инженерных систем ЦКТ «МАЙ» прошли обучение и подтвердили свои знания по возможностям систем контроля доступа и особенностях их применения.
Интенсивный курс обучения включал следующие направления:
• методы идентификации в контексте их поддержки Sigur. Плюсы и минусы, границы применимости различных технологий;
• основные функции контроллеров и ПО Sigur. Особенности Sigur по сравнению с другими системами;
• интеграция Sigur с другими системами;
• ассортимент продукции Sigur, подбор решения под задачу заказчика, нюансы лицензирования;
• организационные вопросы, взаимодействие с разработчиком.
Sigur предлагает решения для построения систем безопасности любого масштаба и сложности, входит в число крупнейших производителей СКУД в России.
С помощью Sigur можно гибко настроить уровни и порядок доступа персонала и автотранспорта на территорию компании, при этом использовать тот способ идентификации, который наилучшим образом подходит для конкретного объекта. Поддержка большинства используемых механизмов и готовые схемы подключения устройств к контроллерам СКУД делают процесс внедрения системы быстрым и удобным.
Приобретенные знания и навыки позволят специалистам ЦКТ «МАЙ» гарантированно предлагать заказчикам профессиональный подбор и инсталляцию систем контроля и управления доступом от Sigur.
https://mayit.ru/
О КОМПАНИИ
Центр компьютерных технологий «МАЙ» — один из крупнейших системных интеграторов региона, оказывающий полный комплекс услуг по созданию корпоративных информационных систем и их сопровождению на всем протяжении жизненного цикла. Основан в 1996 году в Нижнем Новгороде. Победитель рейтинга «25 лучших региональных ИТ-компаний» в 2016-2020 гг. (по версии СRN/RE), участник рейтинга «CNews100 крупнейших ИТ-компаний России» и рейтинга самых быстрорастущих ИТ-компаний России CNewsFAST.
Контактное лицо: Анастасия Самсонова
Компания: ЦКТ "МАЙ"
Добавлен: 16:45, 08.09.2020
Количество просмотров: 453
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия614 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия605 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия684 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
