 |
Выплаты «Согласия» по ОСАГО за 9 мес. 2020 года выросли более чем на треть – до 3,5 млрд руб.
В январе-сентябре 2020 года страховая компания «Согласие» выплатила клиентам по ОСАГО 3,5 млрд руб. – на 32% больше, чем за тот же период 2019 года. Компания урегулировала 57,3 тыс. страховых случаев, что на 10,6 тыс. превышает показатель годом ранее.
«Мы сохранили среднюю цену полисов ОСАГО по компании неизменной для клиента, а в ряде регионов она даже снизилась. Так, например, в столице средняя стоимость полиса в «Согласии» на 1 октября 2020 года сократилась на 20% по сравнению с тем же периодом годом ранее. Одновременно растет объем возмещений. Среднее возмещение по ОСАГО в «Согласии» выросло на 7%, а в целом выплаты за отчетный период увеличились более чем на треть», – комментирует Андрей Ковалев, директор департамента андеррайтинга и управления продуктами страховой компании «Согласие».
Наибольший объем выплат за 9 месяцев 2020 года пришелся на столичный регион – 923,7 млн руб. (+2%). Возмещение в Новосибирской области выросло в 4,5 раза до 133,4 млн руб., в Алтайском крае – в 2,6 раза (149,1 млн руб.), в Смоленской области – на 60% (105,1 млн руб.).
В Санкт-Петербурге и Ленинградской области выплаты «Согласия» остались практически на уровне того же периода прошлого года и составили 84,5 млн руб. В Тульской области и Красноярском крае выплачено соответственно 82,6 млн руб. (+6%) и 78,1 млн руб. (+98%). Выплаты в Удмуртской Республике выросли на 56% (72,7 млн руб.), в Воронежской области они увеличились в 5 раз и достигли 65,7 млн руб., в Нижегородской – на 90% (65,6 млн руб.), в Ставропольском крае – в 2 раза до 64,8 млн руб.
Самыми быстрыми темпами росли выплаты в Еврейской автономной области (1,4 млн руб.) и Республике Саха (3,5 млн руб.) – в 38 и 35 раз соответственно. В Карачаево-Черкесской Республике они выросли в 13 раз до 1 млн руб., в Республике Карелия – в 9 раз до 5 млн руб., в 5 раз – в Приморском крае (18,6 млн руб.) и Республике Бурятия (7,6 млн руб.). В Республике Тыва возмещение увеличилось в 4,4 раза, составив 11,4 млн руб. В 4 раза выросли выплаты в республиках Алтай и Коми (9,7 млн руб. и 7 млн руб. соответственно) и Тамбовской области (9,6 млн руб.).
Контактное лицо: Пресс-служба страховой компании "Согласие"
Компания: Страховая компания "Согласие"
Добавлен: 03:36, 24.10.2020
Количество просмотров: 714
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия165 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия177 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия161 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия69 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
