 |
Интеллектуальное решение для автоматизации медклиники
В медицинском центре «К+31» (г. Москва) было оптимизировано обслуживание пациентов при помощи интеллектуальной системы NEURONIQ.
Клиника К+31– это многопрофильное учреждение, которое объединило в себе поликлинику, многопрофильный стационар, операционный блок, отделение интенсивной терапии и практически все виды поликлинических услуг. Центр отличает высокий уровень сервисного обслуживания и постоянное его совершенствование, поэтому была выполнена установка системы управления очередью, позволяющей автоматизировать распределение потока посетителей по сотрудникам и упростить навигацию по кабинетам.
При реализации проекта администрация клиники руководствовалась прежде всего комфортом и удобством для клиентов. В связи с чем для регистрации в очереди был установлен сенсорный терминал с экраном 32”, на одной половине которого предлагается выбрать цель визита, а на второй – отображается карта с указанием места приёма.
Интеграция NEURONIQ и медицинской информационной системы «Инфоклиника», используемой в центре, предоставляет возможность идентифицировать повторно пришедшего пациента по номеру телефона и зарегистрировать его в очередь к конкретному специалисту. Кроме того, информация о кабинете и враче размещается на распечатываемом талоне. Таким образом, исключается необходимость обращаться в регистратуру, что сокращает время ожидания и пребывания в клинике и снижает нагрузку на персонал.
NEURONIQ обеспечивает сбор аналитической информации о процессе обслуживания и формирует в виде отчетов за прошедший период, а также отслеживает показатели обслуживания в режиме реального времени для оперативной реакции на критические изменения параметров. Программно-аппаратный комплекс не просто повышают комфорт клиентов, но и является инструментом для определения направления совершенствования бизнес-процессов и измерения эффективности их оптимизации.
Контактное лицо: Волкова Марина
Компания: ООО "Технологии Будущего"
Добавлен: 23:51, 10.11.2020
Количество просмотров: 358
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия634 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия625 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия702 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
