 |
Иваново готово к запуску более 12 млн «умных» счетчиков ЖКХ
Иваново готово к запуску более 12 млн «умных» счетчиков ЖКХ
Технические специалисты МегаФона завершили ключевой этап развития инновационной сети мобильной связи NB-IoT в Иваново. В преддверии обязательного перехода многоквартирных домов на «умные» счетчики электроэнергии сеть «интернета вещей» оператора способна одновременно обслужить свыше 12 млн потребителей услуг. 1 января 2022 года вступают в силу поправки в Федеральный закон «Об электроэнергетике». С этого момента все новые жилые дома должны оснащаться «умными» приборами учета электроэнергии. На сегодня сеть NB-IoT от МегаФона охватывает более 80% территории Иваново и других населенных пунктов региона, среди которых Кохма, Вичуга, Фурманово, Комсомольск, Плёс, Тейково и Южа. NB-IoT – новый стандарт сотовой связи, предназначенный для обмена информацией между устройствами без участия человека. Благодаря узкой полосе частот сигнал может распространяться на расстояние до 15 км и эффективно проникать в подвалы и промышленные помещения со сложными внутренними конструкциями. При этом от одной стандартной бытовой батарейки передающее устройство NB-IoT может проработать до 10 лет. Все это делает технологию NB-IoT наиболее подходящей для цифровизации таких сфер как ЖКХ, энергетика, транспорт, логистика, системы безопасности, городская инфраструктура и промышленность, где внедрение автоматизированной передачи данных обусловлено и изменениями законодательства, и экономической целесообразностью.
Контактное лицо: elena.e.lebedeva
Компания: МегаФон
Добавлен: 19:07, 28.12.2020
Количество просмотров: 568
Страна: Россия
| Cамый важный старт, АНО "Открывая двери", 22:47, 18.09.2026, Россия408 |
| АНО «Открывая двери» присоединяется к Балтийскому марафону, чтобы поддержать тему психического здоровья семей с маленькими детьми |
| IT_ONE разработала фреймворк для внедрения ИИ в процессы разработки ПО, IT_One, 22:33, 18.09.2026, Россия120 |  |
| Компания IT_ONE создала собственную методологию для выбора ИИ-инструментов и управления ими на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC, Software Development Life Cycle). Решение позволяет систематизировать использование ИИ-моделей и повысить производительность команды разработки на 30-40%. |
|
 |