 |
Подмосковный завод «Алиум» выпустил 150-миллионную упаковку лекарств
Подмосковный завод «Алиум», который входит в крупную фармацевтическую компанию «Биннофарм Групп», отметил трехлетие с момента запуска новой производственной площадки. С начала 2019 года «Алиум» выпустил более 3 миллиардов таблеток и капсул, что эквивалентно 150 миллионам упаковок или 1200 тоннам лекарственных средств, а также одним из первых в России запустил работу системы маркировки лекарственных средств QR-кодом. Общий объем производства на предприятии с начала 2019 года вырос почти на треть.
«Запуск новой производственной площадки завода «Алиум» состоялся в феврале 2019 года. Совокупный объем инвестиций в реализацию проекта на тот момент составил 3 млрд рублей. Проект был поддержан правительством Московской области – инвестору была предоставлена субсидия на компенсацию затрат по созданию объектов инженерной инфраструктуры. Также для предприятия был предусмотрен льготный период по налогам на прибыль и имущество. Сегодня мы имеем в регионе крупное современное фармацевтическое производство, где трудоустроено более 500 сотрудников», - рассказала заместитель председателя правительства – министр инвестиций, промышленности и науки Московской области Екатерина Зиновьева.
Сегодня на заводе «Алиум» выпускается более 200 наименований качественных дженериковых препаратов разных терапевтических групп. «Биннофарм Групп» постоянно инвестирует в развитие своих производственных площадок, расширение их технологических возможностей и наращивание производственных мощностей. Так, в 2021 году на предприятии установили новую линию по производству саше, где будут изготавливаться противопростудные, нестероидные противовоспалительные и другие лекарства. Инвестиции в проект составили 100 млн рублей.
В 2022 году предприятие планирует запустить производство ряда препаратов, в том числе жизненно необходимых. Новые препараты дополнят портфель «Биннофарм Групп» и расширят уже существующую линейку лекарственных средств для лечения артериальной гипертонии, бронхиальной астмы и аллергического ринита, и других заболеваний.
Контактное лицо: Елена Бурцевич
Компания: Биннофарм Групп
Добавлен: 00:15, 18.03.2022
Количество просмотров: 422
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия80 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия43 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия173 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия168 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия147 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
|
