 |
МегаФон ускорился на автомобильных трассах в Ивановской области
28 июля 2022
Оператор расширил зону покрытия и ускорил мобильный интернет в населенных пунктах, расположенных вдоль транспортных магистралей на Южу, Лежнево и Тейково, а также в крупных райцентрах Шуя и Родники. В результате проведенных работ скорость мобильного интернета в смартфонах клиентов компании увеличилась в 1,5 раза.
С начала года МегаФон провел масштабные изменения на сети и расширил зоны покрытия LTE в Ивановской области. Изменения коснулись таких малонаселённых сел и деревень как Чернцы, Игнатиха, Ефремово, Клинцево, Пелгусово, Лучкино, Маньшино и др. А в Изотино Южского района, где проживает не более двухсот человек, сотовая связь пришла впервые. В этом населенном пункте МегаФон стал единственным оператором, оказывающим услуги голосовой связи и передачи данных. Города Шуя и Родники тоже вошли в зону улучшений качества покрытия и скорости мобильного интернета.
Технические специалисты компании расширили частотный спектр в диапазоне 1800 МГц в сети LTE. Он помогает сигналу лучше проникать в закрытые помещения и характеризуется увеличенной дальностью радиопокрытия, что позволяет обеспечивать высокими скоростями интернета максимальные территории. Теперь абонентам МегаФона доступны преимущества не только быстрого интернета, но и улучшенное качество звонков в VoLTE — технология позволяет одновременно разговаривать с собеседником и серфить в сети.
«Когда в село, в котором раньше не было связи, приходит скоростной мобильный интернет – это большое событие для жителей. Устранение цифрового неравенства — наша важнейшая задача, которая обеспечит жителям удаленных населенных пунктов равные с горожанами цифровые возможности. Чтобы жители могли комфортно решать все задачи онлайн, получать современное образование, медицинские услуги, пользоваться госуслугами, мы планомерно улучшаем сеть и расширяем покрытие», — говорит Павел Фомин, директор МегаФона в Иваново.
Спрос на высокие скорости интернета в Иваново подтверждает и увеличившийся объем LTE-трафика. С начала 2022 года пользователи компании скачали более 3 тысяч Терабайт данных — это на 40% больше, чем за аналогичный период годом ранее. На сегодняшний день более половины всего голосового трафика также приходится на сети LTE.
Контактное лицо: elena.e.lebedeva
Компания: МегаФон
Добавлен: 21:41, 28.07.2022
Количество просмотров: 331
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия245 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия256 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия242 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия74 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
