 |
Технологии «Умного города» обсудят на «Атомэкспо-2022» в Сочи
22 ноября 2022 года в рамках одного из крупнейших международных форумов по новым технологиям и энергетике «Атомэкспо-2022» пройдет панельная дискуссия «Современные технологии в повседневной жизни». Организатором мероприятия выступает Госкорпорация «Росатом» во взаимодействии с Минстроем России и другими компаниями IT-сектора.
За последние годы понятие «Умного города» сильно эволюционировало и сегодня включает в себя целый комплекс вопросов, из которых лишь часть связана с цифровыми технологиями. Хотя подходы к формированию «Умного города» в разных странах свои, в целом есть общее понимание, что это территория, где людям комфортно жить, а инфраструктура и услуги эффективны как с точки зрения власти, так и с позиции жителей и бизнеса. Однако как лучше это сделать? Какие технологии лучше использовать для устойчивого развития? Где найти грань между цифровизацией и личным пространством человека, а также как защитить личные данные горожан? Почему важно выстроить идеальную процессную модель, прежде чем перейти к цифровизации городского управления?
Эти и другие вопросы будут обсуждаться участниками панельной дискуссии, среди которых: Константин Михайлик, заместитель министра строительства и ЖКХ РФ; Дарья Долгих, заместитель директора по направлению «Умный город» проектной дирекции Минстроя России; Андрей Филиппов, заместитель директора по международному сотрудничеству АНО «Цифровая экономика»; Петер Сабо, мэр города Пакша (Венгрия); Евгений Бакулин, глава города Железноводска (Ставропольский край); Ксения Сухотина, генеральный директор АО «Русатом Инфраструктурные решения»; Андрей Духвалов, вице-президент, директор Департамента перспективных технологий «Лаборатории Касперского»; Михаил Азовцев, советник генерального директора РФРИТ, и другие.
Панельная дискуссия пройдет в очном формате с трансляцией в сети «Интернет». Дата и время: 22 ноября, с 10:00 до 11:30. https://2022.atomexpo.ru/#rec499054188
Контактное лицо: Наталья Александровна Акимова
Компания: РИР
Добавлен: 21:26, 20.11.2022
Количество просмотров: 250
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия606 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия598 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия676 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |