 |
Utrace приглашает на вебинар «Работа с данными ГИС МТ "Честный знак"»
30 ноября в 11:00 состоится практический вебинар по работе с аналитическими данными ГИС МТ «Честный знак». На вебинаре эксперты Utrace, российского разработчика решений для сериализации товаров, расскажут о том, как компании могут получать данные о собственной продукции на всех участках товаропроводящей цепи и использовать их для роста и масштабирования бизнеса. Мероприятие будет интересно руководителям компаний, коммерческим директорам и директорам по маркетингу, supply chain-директорам, IT-директорам и аналитикам.
Осенью стали доступны аналитические данные ГИС МТ «Честный знак» через API. Сейчас информацию о количестве проданных товаров и товаров в обороте, данные о регистрации и средние розничные цены на уровне субъектов РФ, а также многие другие сведения можно получить в автоматическом режиме через ГИС МТ «Честный знак». А ведь не так давно эти огромные массивы данных компании вынуждены были приобретать у участников рынка товаропроводящей цепи.
На вебинаре эксперты Utrace расскажут о том, как грамотная работа с аналитическими данными ГИС МТ может стать драйвером для изменения ключевых бизнес-процессов предприятия, от планирования и анализа эффективности промоакций до вывода на рынок новых товаров. Они поделятся информацией о том:
- Какие отчеты и данные доступны уже сейчас в ГИС МТ
- Реальный опыт работы с данными
- Потенциальные сценарии использования данных из ГИС МТ
Дата трансляции: 30 ноября
Время трансляции: 11:00 – 12:30
Участие в мероприятии бесплатное по предварительной регистрации по ссылке: https://utrace.ru/events/rabota-s-dannymi-gis-mt/
Справка о системе:
ГИС МТ «Честный знак» — это национальная система маркировки и прослеживания товаров из разных категорий, цель которой – гарантировать потребителям подлинность и заявленное качество приобретаемой продукции. Сегодня система аккумулирует данные о маркировке молочной продукции, упакованной воды, одежды, обуви, парфюмерной продукции, табачных изделий, лекарств, фотоаппаратов, автопокрышек и шин. Это огромный массив отраслевых данных, имея доступ к которым руководители предприятий, коммерческие отделы и департаменты по логистике смогут принимать правильные решения, основанные на достоверных источниках.
Контактное лицо: iTrend
Компания: Utrace
Добавлен: 19:34, 23.11.2022
Количество просмотров: 400
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия143 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия157 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия138 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия68 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
