 |
Компания Lenvendo вывела на рынок HRTech-платформу Grade Factor
Grade Factor – это полностью отечественная платформа HR-автоматизации, направленная на развитие талантов внутри компании. Благодаря системе происходит структурирование и автоматизация hr-процессов, формируется «центр управления» компетенциями и карьерным развитием.
Команда разработки платформы Grade Factor находится под патронажем компании Lenvendo, которая уже 18 лет занимается разработкой крупных ИТ-проектов для федеральных компаний. Изначально система создавалась для внутреннего использования. Основными целями проекта стали:
– получение возможности быстрого развития компетенций сотрудников под текущие проекты,
– повышение выручки за счет скорости выполнения заказов и их уровня сложности,
– снижение текучести персонала за счет прозрачной системы мотивации,
– сокращение трудозатрат на HR-процессы за счет их автоматизации.
«Если заказчик хочет выстроить внутрикорпоративную систему грейдирования специальностей и оценки кадров с нуля, мы предлагаем консалтинг от наших экспертов по построению моделей компетенций», – говорит менеджер продукта Grade Factor Анастасия Крылова.
В первом релизе продукта для пользователей системы доступны общая библиотека компетенций, карты компетенций под специализации, формирование плана развития под должность, аналитика данных и база знаний. На этом этапе система будет максимально эффективна для компаний от 100 сотрудников, которые зарабатывают за счет скорости закрытия проектов и высокой экспертизе своих специалистов.
«В среднем, на поиск и адаптацию одного нового разработчика компания тратит более 150 000 рублей. На определенном этапе зрелости компании появляется понимание, что выгодней создавать комфортные условия и развивать специалистов внутри компании, а не находиться в постоянном состоянии подбора и адаптации новичков. Сейчас мы тестируем платформу Grade Factor на сотрудниках Lenvendo и уже видим явное положительное влияние: у ребят появился четкий план профессионального развития и понимание своих перспектив и карьерного развития в компании», – делится Дарья Власова, HR-директор Lenvendo.
Сервисы Grade Factor базируются на Яндекс.Облаке, что гарантирует соблюдение требований ФЗ РФ по хранению персональных данных и другой чувствительной внутрикорпоративной информации.
«Вопрос нехватки квалифицированных специалистов в ИТ-индустрии продолжает оставаться достаточно острым. Сохранение имеющихся сотрудников и развитие их навыков под нужды компании – один из наиболее перспективных подходов в этой ситуации», – говорит генеральный директор Lenvendo Константин Ткаченко.
Контактное лицо: Lenvendo M
Компания: ООО "ЛЕНВЕНДО-М"
Добавлен: 13:02, 24.12.2022
Количество просмотров: 510
Страна: Россия
| Сервис HRlink получил аттестат безопасности ФСТЭК, HRlink, 23:09, 23.03.2026, Россия121 |  |
| Сервис кадрового ЭДО HRlink успешно прошел проверку на соответствие требованиям Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» и получил аттестат ФСТЭК России, гарантирующий должный уровень безопасности. |
| Axenix объявляет о запуске центра компетенций Digital CFO, Axenix, 23:07, 23.03.2026, Россия125 |  |
| Консалтинговая технологическая компания Axenix запускает центр компетенций Digital CFO, который поможет бизнесу осуществить переход от учетной и контролирующей функции финансов к роли ключевого участника в реализации бизнес-стратегии компании. |
| CorpSoft24 поддержал премию «Учитель истории», CorpSoft24, 23:07, 23.03.2026, Россия116 |  |
| В конце февраля 2026 года в Петербурге состоялся финал второго сезона премии «Учитель истории», организованной некоммерческой благотворительной организацией Фонд Румянцева. |
| «1С-Рарус» трансформировал продажи в холдинге United Elements с 1С:CRM, 1С-Рарус, 22:14, 20.03.2026, Россия300 |
| «1С-Рарус» автоматизировал продажи и управление проектами в холдинге United Elements, входящем в ТОП-10 дистрибьюторов климатического оборудования в России. Благодаря созданию единой цифровой среды на базе «1С:CRM ПРОФ» и «1С:Комплексная автоматизация» холдинг выстроил двухуровневую систему продаж и на треть сократил время обработки клиентских заявок. |
|
|
