 |
Как не переплатить по автокредиту. «Выберу.ру» подготовил рейтинг лучших кредитов на новый автомобиль за 2022 год
«Выберу.ру» составил итоговый за 2022 год рейтинг банков, предлагавших самые выгодные людям автокредиты для приобретения новой машины. Рейтинг подготовлен на базе наших регулярных аналитических исследований.
Эксперты финансового маркетплейса «Выберу.ру» проанализировали текущие условия автокредитов из линеек всех российских банков. При проведении исследования дополнительно учитывались накопленные в течение всего года позиции кредитных организаций в 5-ти рейтингах автокредитов, подготовленных финансовым маркетплейсом. В результате мы ранжировали ТОП-20 предложений в рейтинге Лучшие программы автокредитования новых автомобилей 2022 года.
Собственная методика расчетов, которую «Выберу.ру» применил в исследовании, позволила сравнить программы не только по величине процентных ставок. На коэффициенты в формулах влияли: полная стоимость кредита (в зависимости от суммы и срока), размер первоначального взноса и ежемесячных платежей, условия оформления, обслуживания и досрочного погашения. В алгоритме расчета также учитывался индикатор значимости банка на рынке. Рейтинг «Выберу.ру» – это некоммерческое и нерекламное исследование.
Итоговый рейтинг 2022 года возглавил ВТБ с «Кредитом на новый автомобиль». В тройке лидеров – автокредиты Газпромбанка и Альфа-Банка. Далее в рейтинге в порядке убывания предложения федеральных и региональных кредитных организаций: Хоум Кредит Банка, «Банка Открытие», Тинькофф Банка, Примсоцбанка, Челиндбанка, Драйв Клик Банка, Банк «Дальневосточный».
«Весь 2022 год рынок автокредитования оставался под давлением кризиса в экономике страны. В результате существенно снизились объемы выдач новых ссуд на покупку автомобилей. А интерес заёмщиков к автокредитованию к декабрю упал до минимума за последние 2 года. По итогам года онлайн-спрос на кредитные программы был меньше в 1,3 раза по сравнению с показателем годом ранее. На нашем финансовом маркетплейсе мы видим аналогичную динамику. Правда, уже в конце декабря после объявления о продлении льготной госпрограммы на приобретение автомобилей началось восстановление потребительского спроса. А за три недели января количество просмотров каталога с автокредитами всех банков страны превысило декабрьские почти на 20%. В целом около 0,5 млн автолюбителей подбирали автокредит на «Выберу.ру» в 2022 году. На наш взгляд, сохранявшаяся активность пользователей была связана с желанием платежеспособной аудитории вложить деньги в покупку авто, чтобы избежать потерь от колебаний валюты и не переплачивать из-за повышения цен на нестабильном авторынке. Перед тем как обратиться за кредитом, автолюбители сравнивали условия разных банков на «Выберу.ру». В онлайн-каталоге маркетплейса в январе представлены 302 варианта автокредитов, в том числе 174 – на новые автомобили. Используя кредитный калькулятор, пользователи рассчитывают будущие расходы по любому из продуктов. А благодаря рейтингам, подготовленным нашими аналитиками, автолюбителям удобнее и проще выбирать выгодное решение. В январе самыми активными были посетители маркетплейса из обеих столиц, Симферополя, Ростова-на-Дону, Кемерово, Самары и Челябинска», – отметила директор по контенту и аналитике «Выберу.ру» Ирина Андриевская.
Весь рейтинг накопительных счетов можно изучить по ссылке: https://www.vbr.ru/banki/autokredity/podbor/best-programs-auto-credits-new-cars-2022/
«Выберу.ру» www.vbr.ru – проект IT-компании «DD Planet» – сервис сравнения и подбора банковских, страховых, финансовых и образовательных продуктов, входит в тройку крупнейших финансовых маркетплейсов страны. Ежемесячная посещаемость сервиса – более 7 000 000 человек. Аудитория маркетплейса – физические лица, индивидуальные предприниматели и малый бизнес, заинтересованные в ежедневном качественном выборе финансовых решений. Сегодня в финансовом супермаркете «Выберу.ру» предложения от 328 кредитных организаций, 200 страховых компаний, 153 МФО, 54 НПФ, а также почти 6000 вариантов ипотечных продуктов, вкладов, банковских карт, Каско и ОСАГО. «Выберу.ру» – лауреат Премии Рунета 2017. В марте 2020 года был включен в список социально значимых ресурсов от Минкомсвязи РФ. По итогам 2022 года «Выберу.ру» вошел в ТОП-5 наиболее цитируемых финансовых СМИ в рейтинге Медиалогии.
Контактное лицо: Гусева Лариса
Компания: Финансовый маркетплейс "Выберу.ру"
Добавлен: 20:02, 25.01.2023
Количество просмотров: 376
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия554 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия559 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия563 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия137 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
