 |
Группа Т1 примет участие в Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах»
Игорь Калганов, генеральный директор Группы Т1, выступит на сессии «Фишинг и другие атаки на получателей финансовых услуг» 16 февраля (14:00-15:15). Он расскажет про развитие новых технологий для идентификации фишинговых сайтов и предотвращения мошенничества.
17 февраля (14:30-15:45) Игорь Калганов примет участие в сессии «Практические вопросы технологической независимости», организованной при поддержке Группы Т1. Эксперты обсудят отечественные средства защиты информации, а также поделятся практическим опытом компаний в достижении цифрового суверенитета.
«На фоне роста угроз кибербезопасности и массового ухода зарубежных вендоров ИБ становится важнейшим сектором для развития технологического суверенитета. Группа Т1 активно наращивает экспертизу по всем ИТ-направлениям, но информационная безопасность является одним из приоритетных для нас векторов. За последние месяцы мы увеличили команду Центра компетенций по ИБ, расширили функционал подразделения. Теперь оно отвечает за внедрение средств защиты информации, анализ защищенности, аудит ИБ и ИТ-процессов, ИБ-консалтинг, тестирование на проникновение, а также занимается разработкой собственного портфеля решений по информационной безопасности», – отметил Игорь Калганов, генеральный директор Группы Т1.
Со специалистами Центра компетенций по ИБ Группы Т1 можно пообщаться на стенде компании – получить консультации по технологическим тенденциям и решениям в сфере информационной безопасности в области финтеха, детально познакомиться с компетенциями ЦК.
Уральский форум «Кибербезопасность в финансах» – крупное деловое мероприятие для обсуждения тенденций и вызовов в сфере обеспечения информационной безопасности, приоритетов и перспектив развития киберустойчивости финансовых организаций. В 2023 году на Форуме планируется обсудить направления развития информационной безопасности в кредитно-финансовой сфере в стремительно меняющихся условиях.
Контактное лицо: Анна Равкина
Компания: Группа Т1
Добавлен: 20:20, 13.02.2023
Количество просмотров: 365
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |