 |
Команда из SAS присоединилась к Axenix
Компания Axenix объявляет о создании Центра развития аналитических продуктов в рамках практики «Прикладной искусственный интеллект». Новое подразделение насчитывает 30 человек, ядро команды сформировано из сотрудников, ранее работавших в российском офисе международной компании SAS, лидере глобального рынка аналитических инноваций. Подразделение возглавил Илья Катчан, ранее — директор по работе с государственными компаниями SAS Россия/СНГ.
«На рынке сегодня возник колоссальный дефицит отечественных решений в области аналитики. В этих условиях Axenix инвестирует в создание и развитие аналитических продуктов. Они позволят предложить нашим клиентам удобные инструменты для работы с данными и технологиями искусственного интеллекта», — комментирует Илья Катчан, руководитель Центра развития аналитических продуктов Axenix.
Новое подразделение усилит развитие ключевых продуктовых решений Axenix — платформы интегрированного планирования In.Plan и универсальной цифровой платформы для финансового рынка СКОРАКС. Отдельным самостоятельным направлением работы станет разработка и последующее развитие новых продуктов Axenix для работы с данными, в том числе инструмента подготовки данных в режиме самообслуживания (self-service data preparation).
Ключевой задачей по развитию платформы In.Plan станет создание набора компонентов AI Toolkit, который позволит эффективно встроить и применять алгоритмы искусственного интеллекта на всех этапах интегрированного планирования. AI Toolkit упростит разработку и внедрение алгоритмов продвинутой аналитики, в том числе с использованием low/no code, обеспечит прозрачное управление жизненным циклом моделей машинного обучения, а также позволит существенно сократить время вывода моделей и алгоритмов в промышленную эксплуатацию.
Другая не менее важная задача по развитию функционала In.Plan будет связана с разработкой интеграционного модуля, который предоставит расширенные возможности трансформации и проверки данных и поддержит управление интеграционными процессами.
В рамках развития функционала СКОРАКС команда Центра разработает конструктор риск-правил на базе принципов low-code для системы принятия решений и модуль управления моделями машинного обучения. Платформа с расширенным функционалом позволит предложить компаниям финансовой отрасли end-to-end решение для задач создания и импортозамещения банковских кредитных конвейеров, систем андеррайтинга и скоринга в страховых компаниях, а также аналогичных систем в лизинговых и факторинговых компаниях.
«Наша команда имеет кросс-отраслевой опыт работы как с продуктами SAS, так и успешный опыт продуктовой разработки, полученный уже в российских компаниях с использованием импортонезависимых технологий. Это позволит нам разработать инновационные аналитические инструменты для корпоративного сегмента, позволяющие оперативно заместить такие решения, как SAS Real-Time Decision Manager, SAS Intelligent Decisioning, SAS Enterprise Guide, SAS Model Manager или аналогичные решения других зарубежных вендоров. Мы хорошо понимаем, что нужно российским заказчикам, и реализуем передовые глобальные подходы в применении к потребностям отечественного бизнеса», — дополняет Михаил Александров, технический руководитель Центра развития аналитических продуктов Axenix.
О компании Axenix
Российская компания Axenix (ранее Accenture) осуществляет деятельность под юридическим наименованием ООО «АксТим». Axenix предоставляет широкий спектр профессиональных услуг в области цифровых сервисов, облачных технологий и решений для обеспечения информационной безопасности. В офисах и центрах разработки в Москве, Твери, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Алматы работают около 2 000 сотрудников. Благодаря сочетанию уникальных знаний, опыта и компетенций более чем в 40 отраслях, предлагает услуги в области стратегии и бизнес-консалтинга, технологических решений и других операций, направленных на цифровизацию бизнеса.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Axenix
Добавлен: 16:24, 06.08.2023
Количество просмотров: 411
Страна: Россия
| RedLab вошла в топ-4 Рейтинга Рунета – 2026, RedLab, 21:55, 13.10.2026, Россия79 |
| Компания RedLab заняла 4-е место в основном рейтинге «Аутстаффинг разработчиков» по версии Рейтинга Рунета – 2026, поднявшись сразу на восемь позиций по сравнению с прошлым годом. |
| Безопасность как драйвер, ИИ как ядро: куда идет российский рынок IBP, Круги Громова, 21:54, 13.10.2026, Россия77 |
| Гибридные модели вместо крайностей, ИИ в ядре продукта, безопасность как драйвер выбора, размывание границ между классами решений и зрелость данных как главный барьер – эти пять трендов сегодня определяют российский рынок решений для интегрированного бизнес-планирования (IBP), систем планирования цепочек поставок (SCP) и финансового планирования (FP&A). |
| Офис компании «Первый Бит» «Шоссе Энтузиастов» получил статус «Центр ERP», Первый Бит, 21:48, 13.10.2026, Россия47 |  |
| Специалисты офиса помогают компаниям автоматизировать ключевые процессы: управление производством, закупками, запасами, продажами, финансами, персоналом и другими направлениями деятельности. Получение статуса «Центр ERP» стало результатом развития компетенций команды, накопленного проектного опыта и соответствия высоким требованиям фирмы «1С». |
| МИФИ при поддержке Смарт Текнолоджис покоряют «Битву роботов», Смарт Текнолоджис, 21:44, 13.10.2026, Россия50 |
| Инженерная команда «МИФИческие гонщики» НИЯУ МИФИ, выступающая при поддержке компании «Смарт Текнолоджис», вышла в финальные состязания международного чемпионата «Битва роботов — 2026», одержав победу в отборочном этапе. Финал состоится 31 октября в Казани. Чемпионат, объединивший 144 команды из 10 стран, проводится в рамках ИТ-форума «Цифровые решения» и Kazan Digital Week. |
| «1С-Рарус» представил отраслевые решения на партнерском семинаре 1С, 1С-Рарус, 21:42, 13.10.2026, Россия40 |
| «1С‑Рарус» провел отраслевой день в рамках традиционного осеннего партнерского семинара фирмы «1С». К трансляции 15 докладов подключились 230 слушателей. Эксперты «1С-Рарус» показали, как ИИ помогает решать повседневные задачи бизнеса. Разобрали, какие процессы и учетные системы нужно изменить для работы с ЭПД и маркированными товарами. |
|
|
