 |
MONT усилит импортонезависимость российских компаний с помощью ИБ-решений от NGR Softlab

MONT и NGR Softlab заключили соглашение о партнерстве, MONT пополнит портфель своих продуктов новыми решениями вендора и поможет партнерам повысить уровень кибербезопасности своих заказчиков.
В партнерском канале MONT теперь доступна система мониторинга событий и выявления инцидентов Alertix, программный комплекс контроля привилегированным доступом Infrascope, а также ИБ-платформа поведенческой аналитики Dataplan.
«MONT продолжает планомерно расширять портфель ИБ-продуктов класса PAM, SIEM и xBA, — говорит Александр Галдобин, руководитель отдела по работе с вендорами ИБ компании MONT. — Все продукты NGR Softlab эффективно дополняют друг друга и находятся в реестре отечественного ПО. Отдельно отмечу скорость внедрения: обычно от демо-презентации до внедрения пилота и первых результатов проходит не больше 1,5 месяцев».
Партнерам MONT для тестирования предоставляются полнофункциональные версии программного обеспечения от NGR Softlab. Alertix автоматически обнаруживает угрозу и помогает нейтрализовать ее, Infrascope мониторит действия привилегированных пользователей и минимизирует риски взлома инфраструктуры «изнутри». Dataplan позволяет решать задачи в сфере ИБ с помощью аналитики и алгоритмов машинного обучения. Платформа собирает и изучает данные, чтобы выявить слабые места в периметре и скрытые угрозы.
«В линейке наших инструментов есть ИБ-решения, которые пользуются спросом в металлургии, финансовой отрасли, телекоммуникациях и других сферах, — отмечает Андрей Созин, руководитель направления по работе с партнерами NGR Softlab. — Чтобы защитить компанию сегодня, уже недостаточно базового набора ИБ-решений. Важно тщательно контролировать киберпространство организации, предотвращая возможные угрозы. Для этого необходимо владеть полным стеком технологий, которые обеспечат конфиденциальность данных и бесперебойность рабочих процессов».
Справочная информация: NGR Softlab — российский разработчик решений информационной безопасности, работает на рынке с 2019 года. Продукты компании включены в реестр отечественного ПО. Центр исследований и производство расположены в России. NGR Softlab входит в национальные рейтинги TAdviser «ТОП-100 крупнейших ИБ-компаний» и «Крупнейшие ИТ-поставщики».
Компания MONT — один из крупнейших в России дистрибьюторов программного обеспечения. Широкий продуктовый портфель MONT включает как давно и хорошо известные программные продукты, так и решения от совсем молодых и перспективных игроков рынка. Среди направлений работы MONT: классическая дистрибуция лицензий на ПО, техническая и сервисная поддержка в комплексных проектах, облачные и подписные сервисы, электронные ключи напрямую от вендора в онлайн-режиме через технологическую платформу MONT.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: MONT
Добавлен: 20:50, 12.12.2023
Количество просмотров: 144
Страна: Россия
Сервис Data Governance от Utrace стал доступен во всех товарных категориях, Utrace, 23:27, 29.08.2025, Россия131 |  |
Utrace, разработчик ИТ-решений для управления цифровой маркировкой, расширил отраслевую направленность услуги Data Governance. Теперь любая компания может наладить стабильный обмен данными о маркировке между внутрикорпоративными системами и «Честным знаком» при содействии опытных сертифицированных специалистов Utrace. |
iSpring Learn помогла SELA поднять обученность персонала до 89%, iSpring, 09:13, 29.08.2025, Россия133 |  |
SELA, один из ведущих российских fashion-брендов, внедрила платформу корпоративного обучения iSpring Learn. Это позволило создать единую цифровую образовательную среду для более чем 1100 сотрудников в 150 магазинах и внедрить единые стандарты обучения |
В RooX UIDM появилась аутентификация по сертификату через mTLS, RooX, 09:13, 29.08.2025, Россия110 |  |
В платформе управления доступом RooX UIDM реализована поддержка аутентификации с использованием клиентских сертификатов в рамках протокола Mutual TLS (mTLS). Это позволило расширить возможности безопасного входа в веб-приложения, обеспечивая более универсальный и стандартизированный подход к проверке подлинности. |
|
 |