 |
Treolan стал дистрибьютором печатной техники Fplus
Компания Treolan (входит в группу ЛАНИТ) заключила дистрибьюторское соглашение с российским производителем программно-аппаратных решений для корпоративного и государственного сектора Fplus. Контракт распространяется на печатную технику и картриджи.
Линейка печатного оборудования включает в себя высокопроизводительные лазерные МФУ и принтеры, которые совместимы с отечественными операционными системами и решениями по управлению печатью. Вендором представлен широкий спектр картриджей для Fplus и многих других производителей печатной техники, что позволяет предлагать партнерам полный спектр расходных материалов для поддержания парка печатной техники любого заказчика.
Оборудование Fplus собирается на собственной производственной площадке в Подмосковье. Вся техника соответствует международным стандартам качества, обладает необходимыми лицензиями и сертификатами. При этом выгодно отличается ценой по сравнению с зарубежными аналогами.
Отвечая текущим потребностям заказчиков Fplus намерен добавить свое печатное оборудование в реестр российской промышленной продукции Минпромторга. Реестровую технику заказчики смогут приобрести с расширенной гарантией до пяти лет.
Дмитрий Купцов, заместитель генерального директора по периферийной технике, Fplus: «Мы рады заявить о сотрудничестве с компанией Treolan и рассчитываем, что соглашение с одним из крупнейших ИТ-дистрибьюторов страны позволит предложить наше печатное оборудование и картриджи широкому кругу заказчиков. Благодаря опыту и компетенциям партнера перед нами открываются новые возможности для развития».
Оксана Дозорова, руководитель группы печатных решений, Treolan: «Fplus — это один из молодых игроков на печатном рынке, у которого есть хороший потенциал. Опытная команда и качественный продукт позволят занять ему свою долю на рынке. Мы рады, что компания Treolan будет участвовать и способствовать этому процессу. Наши партнеры открыты к предложениям от российских поставщиков, будем изучать и осваивать оборудование Fplus вместе».
Контактное лицо: Василий Краковцев
Компания: Fplus
Добавлен: 23:17, 30.01.2024
Количество просмотров: 294
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
