 |
На Улан-Удэнском ЛВРЗ прошла тренировка по гражданской обороне
Всего в мероприятии участвовали 87 человек, в том числе члены пожарной команды завода, специалисты штаба по гражданской обороне и защите в чрезвычайных ситуациях, руководство и работники литейного цеха, добровольная пожарная дружина, электрики участка наружных сетей и специалисты здравпункта предприятия. Кроме того, в учениях было задействовано две пожарные машины и один автомобиль скорой медицинской помощи здравпункта ЛВРЗ.
Нештатные аварийно-спасательные формирования и технологический персонал литейного цеха отрабатывали ликвидацию сымитированного возгорания, проводили аварийно-спасательные работы.
В ходе тренировки была проведена проверка выполнения мероприятий по ГО и ЧС, пожарной безопасности и системы оповещения. Помимо этого, специалисты дали оценку действиям персонала цеха при объявлении тревоги. В результате, тактические учения были признаны удовлетворительными: все службы отработали свои задачи оперативно и слаженно.
По словам заместителя руководителя республиканского агентства ГО и ЧС Александра Степанова, подобные тренировки проводятся с целью отработки алгоритма действий на случай реального возгорания.
- Особенность тушения производственных объектов на большой площади заключается в том, что горение сопровождается большой скоростью распространения огня и обильным выделением дыма. При ликвидации таких пожаров необходимо организовать тушение в начальной стадии, не допустив распространения на большую площадь и в кратчайшие срок обеспечить эвакуацию работников, - пояснил Александр Степанов. – Кроме того, на предприятиях есть технологическое оборудование, которое может стать причиной травм. Поэтому практическая отработка действий по тушению таких пожаров очень важна. Работники цеха, пожарной команды и других служб отрабатывают свои действия в обстановке, приближенной к реальной и, в случае возгорания, будут действовать быстро и правильно.
Контактное лицо: Жанна Ощепкова
Компания: Улан-Удэнский локомотивовагоноремонтный завод филиал АО "Желдорреммаш"
Добавлен: 20:51, 27.02.2024
Количество просмотров: 309
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия75 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия43 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия173 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия168 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия147 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
|
