 |
Анализ рынка ковровых покрытий из нитей полиамидных BCF в России

Согласно расчетам аналитиков DISCOVERY Research Group, объем рынка ковровых покрытий из нитей полиамидных BCF в России в 2023 г. составил 8 398,1 тыс. кв. м.
Если рассматривать рынок по производителям, то в 2023 г. лидером стала компания ООО НЕВА ТАФТ.
В Отчете рассмотрены такие производители как: , ОАО ВИТЕБСКИЕ КОВРЫ, TOO BUILD ENTERPRISE, EL KAHHAL FOR CARPETS - EL DARRASA? EL GAMALIYA CAIRO GOVERNORATE EGYPT, MAC CARPET, ООО URGAZ CARPET, ООО НЕВА ТАФТ, ООО СП ЗАРТЕКС и др.
Российские ковровые покрытия значительно дороже импортных, в т.ч. из-за того, что BCF нити не производятся в России.
Лидером в объеме импорта ковровых покрытий из нитей полиамидных BCF в натуральном выражении в 2023 г. стала компания ОАО ВИТЕБСКИЕ КОВРЫ.
Подробные данные смотрите в отчёте: https://drgroup.ru/analiz-rynka-kovrovyh-pokrytij-iz-nitej-poliamidnyh-BCF-v-Rossii.html
Контактное лицо: manager
Компания: DRG
Добавлен: 17:45, 20.03.2024
Количество просмотров: 144
Страна: Россия
«1С-Рарус» автоматизировал производственный учет ГК «Полиметалл» на базе 1С:ERP, 1С-Рарус, 11:52, 13.07.2025, Россия192 |
«1С-Рарус» совместно с АО «Полиметалл» реализовали проект внедрения «1С:ERP». Новая система позволяет вести централизованный мониторинг 65 производственных показателей. На базе «1С:ERP» автоматизировано 510 рабочих мест. Стандартизация учета и отчетности способствует росту эффективности управления для всех предприятий группы «Полиметалл». |
«Аэродиск» и «Группа Астра» подтверждают совместимость СХД с Astra Linux, Аэродиск, 11:51, 13.07.2025, Россия201 |  |
Результаты тестирования расширяют возможности использования российских СХД в защищенных инфраструктурах, соответствующих требованиям регуляторов. Обе компании продолжат развивать сотрудничество для создания комплексных отечественных решений в области хранения и обработки данных. |
SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия174 |  |
Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
|
 |