 |
«Ростелеком» подключил к интернету 25 новостроек в Кузбассе
Количество семей, у которых теперь есть возможность выходить в глобальную сеть и пользоваться цифровыми решениями провайдера, продолжает расти с каждым годом. Домашний интернет «Ростелекома» появился у городских новоселов из Кемерова, Новокузнецка, Анжеро-Судженска, Белово, Топок, Киселевска, Ленинск-Кузнецкого и других населенных пунктов.
Вместе с обустройством новой квартиры жители могут сразу начать пользоваться и собственной онлайн-сетью – доступ по технологии xPON с высокой пропускной способностью обеспечит скорость от 100 МБит/с. Этого достаточно, чтобы всей семьей подключаться по Wi-Fi на разных гаджетах, смотреть новинки кино и сериалов на видеосервисе Wink, синхронизировать работу умных бытовых устройств, а также интегрировать полезные цифровые решения «Ростелекома», например, «Видеонаблюдение».
«Благодаря ʺВидеонаблюдениюʺ новоселы могут контролировать обстановку, получать уведомления о любых движениях, делиться записанным видео. Сервис также можно настроить для удаленного присмотра за близкими – детьми или пожилыми родственниками. Материалы находятся в онлайн-доступе или в защищенном облачном архиве, это очень удобно при возникновении нештатных ситуаций, когда нужно оперативно получить информацию. Именно полезный функционал определяет востребованность услуги среди кузбассовцев уже не первый год. По нашим данным, за безопасностью многоэтажек в области уже следят более 1000 видеокамер», – говорит директор по работе с массовым сегментом Кемеровского филиала «Ростелекома» Дмитрий Германовичус.
Напомним, что все цифровые сервисы для дома интегрированы в мобильном приложении «Ростелеком Ключ». Помимо интеллектуального видеонаблюдения с его помощью также можно управлять шлагбаумом, домофоном и даже передавать показания счетчиков. Продукт является на 100% российским, его с нуля создала команда разработчиков провайдера. Решение входит в реестр отечественного программного обеспечения, который формирует Минцифры России.
Контактное лицо: Пресс-служба Ростелеком - Кузбасс
Компания: Ростелеком
Добавлен: 22:56, 25.03.2024
Количество просмотров: 220
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
