 |
RAMAX Group и «Норникель» на Foresight Day: будущее аналитики и успешный опыт миграции на отечественную платформу
23 апреля состоялось масштабное отраслевое мероприятие Foresight Day. Максим Атаманов, архитектор направления аналитических решений RAMAX Group, и руководитель практики по аналитике и визуализации данных «ГМК «Норильский никель» Александр Рожков совместно представили доклад «Смена курса: опыт миграции с Tableau на “Форсайт. Аналитическая платформа“».
Форум собрал большое количество партнеров компании «Форсайт», представителей государственных и коммерческих организаций – директоров финансового блока, топ-менеджмент ведущих ИТ-компаний, бизнес-аналитиков и многих других. Деловая программа мероприятия была посвящена популяризации российских BI-решений, спикеры и участники делились опытом успешных внедрений, а также мнением, как будет выглядеть рынок аналитических решений в ближайшем будущем.
В рамках сессии «Практика внедрений на базе “Форсайт. Аналитическая платформа“». Максим Атаманов, архитектор направления аналитический решений RAMAX Group, совместно с Александром Рожковым, руководителем практики по аналитике и визуализации данных «ГМК «Норильский никель», поделились с участниками успешным опытом миграции с Tableau на отечественную платформу вендора. Спикеры акцентировали внимание на уникальной методологии ведения проекта, позволившей реализовать все задачи в максимально сжатые сроки. Также в докладе были озвучены важные технические детали, которые позволили осуществить перенос аналитических дашбордов максимально эффективно.
Выставочный стенд RAMAX Group привлек большое количество заинтересованных участников. Эксперты обсудили с коллегами актуальные тренды развития BI, поделились интересными кейсами внедрения решений, рассказали об опыте автоматизации бюджетирования, а также провели несколько демонстраций системы.
Контактное лицо: Татьяна Плотникова, PR-директор
Компания: RAMAX Group
Добавлен: 01:47, 31.05.2024
Количество просмотров: 464
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |