 |
В столичных Раменках появится скейт-парк благодаря благоустройству ЖК Will Towers
В рамках благоустройства собственной эстакады в семейном жилом комплексе бизнес-класса Will Towers построят технологичный скейт-парк. Съезд с эстакады позволит улучшить улично-дорожную сеть и транспортную ситуацию в столичном районе Раменки, а также станет местом притяжения резидентов проекта и горожан. Престижная новостройка, расположенная на пересечении проспекта Генерала Дорохова и Мосфильмовской улицы, входит в ТОП-5 самых высоких строящихся небоскребов Москвы.
Экосистему самого амбициозного и востребованного проекта на западе Москвы – ЖК Will Towers дополнит скейт-парк и его концептуальное благоустройство. В настоящее время три башни, входящие в I очередь строительства: Creativity, Energy (52-этажные башни), Inspiration (56-этажная башня) и съезд из комплекса на проспект Генерала Дорохова – южного дублера Кутузовского проспекта находятся в высокой стадии строительной готовности.
Концепцию новой рекреационной зоны пронизывает идея единства городской агломерации и природной среды, где разместятся зона скейт-парка и амфитеатр. Для жителей комплекса подход к скейт-парку предусмотрен по пешеходной дорожке со стилобата, объединяющего три башни. На площадке запланированы трамплины с платформой и ограждением, рампы для прыжков, бордюры, уступы, поручни и фанбокс-конус. В амфитеатре предусмотрены радиальные террасы и сцена, концептуальный ландшафтный дизайн выполняется с применением геопластики. Вдоль прогулочных пешеходных дорог будут организованы места для отдыха и навигация. В вечернее время проект дополнит авторская подсветка, придающая эффект воздушности, легкости и уюта.
В рамках концептуального озеленения будут высажены крупномерные деревья и кустарники: остролистный клен, мелколистная липа, белая ива, несколько сортов пузыреплодника, дубравколистная спирея, калина, виноград, живые изгороди, цветники из многолетних растений и декоративных трав, а также будет уложен газон.
Контактное лицо: Ливанова Виктория
Компания: Центр-Инвест
Добавлен: 04:17, 04.06.2024
Количество просмотров: 174
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия615 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия606 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия685 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
