 |
Команда «Газинформсервис» – лучшая в защите киберполигона на ПМЭФ 2024
С 4 по 7 июня команда Octopus, состоящая из специалистов компании «Газинформсервис» участвовала в международных онлайн-киберучениях на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) в рамках «Территории инноваций». В ходе киберучений специалисты по кибербезопасности из разных стран проверяли свои навыки, чтобы надежно защищать компании, предприятия и целые отрасли. В виртуальном государстве были воссозданы системы финансового сектора, сферы промышленности, электроэнергетики, нефтегаза и ЖКХ, что позволило всем участникам по-настоящему проникнуться своей ролью в битве и раскрыть способности. «Мы участвовали в первый раз в этом мероприятии и получили неоценимый опыт расследования длинных и запутанных атак с помощью средств защиты информации таких, как SIEM, NAD, Sandbox, PT AF. В защищаемом нами «Банковском секторе» было много действительно сложных атак: это и взломы сервера базы данных, приложения по управлению платежами и много разных утечек данных с различных серверов. В общем, работы было на все 4 дня мероприятия достаточно», – отметил Андрей Жданухин участник команды. По результатам киберучений среди 16 команд защиты Octopus получили приз в номинации «Самое большое количество принятых отчетов», заняв первое место по числу обнаруженных уязвимостей (101 уязвимость), команда показавшая второй результат обнаружила 46 инцидентов. Также команда заняла первое место в своем сегменте «Банковский сектор» с большим отрывом от других участников и третье место по числу успешно расследованных инцидентов (17 из 28). «Практически все векторы атак проводились одновременно и порой были направлены на одно и то же недопустимое событие, что доставляло дополнительные сложности в расследовании – в отчете нужно точно идентифицировать, что все действия принадлежат к конкретной атаке. В итоге мы получили бесценный опыт», – поделился впечатлениями от участия в мероприятии Деришев Александр участник команды. Напомним, специалисты компании «Газинформсервис» регулярно принимают участие в киберучениях, показывая высокие результаты и профессионализм. В мае 2024 года команда GISCYBERTEAM вошла в четверку сильнейших команд чемпионата The Standoff 13 в рамках Positive Hack Days Fest 2.
Контактное лицо: Наумов Алексей
Компания: Газинформсервис
Добавлен: 00:07, 19.06.2024
Количество просмотров: 267
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия107 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия123 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия99 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия63 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |