 |
Kastamonu стала победителем в конкурсе лучших товаров и услуг
Конкурс «Лучшие товары и услуги Республики Татарстан» является одним из самых успешных проектов для демонстрации достижений республиканских товаропроизводителей. Он проводится в соответствии с Распоряжением Кабинета министров Республики Татарстан №1969-р от 26.12.2003 г. в качестве регионального этапа Всероссийского конкурса Программы «100 лучших товаров России». Его организаторами являются Министерство промышленности и торговли Республики Татарстан, Торгово-промышленная палата Татарстана и Государственный региональный центр стандартизации, метрологии и испытаний Росстандарта в Республике Татарстан.
Kastamonu ежегодно принимает участие в конкурсе. В этом году, продукция «Плита древесноволокнистая средней плотности МДФ с покрытием торговых марок ACRYLIС PANEL определена победителем в номинации «Промышленные товары для населения» и ей присвоено звание Лауреата. Панели ACRYLIC создаются на основе МДФ-панелей. Лицевое покрытие поверхности сделано из акрила. Обратная сторона плиты облицована компенсационным материалом и полностью совпадает по цвету с лицевой стороной, представляющей из себя покрытие АМ Senosan TopX. Преимущество акриловых панелей перед обычными глянцевыми ПВХ панелями в еще большей зеркальности и устойчивости к царапинам, воздействию бытовой химии, УФ-лучей, высоких температур и влажности, а также простота в уходе. Коллекция ACRYLIC насчитывает 14 вариантов высококачественных декоров, которые предоставляют возможность создать уникальные, современные и эстетические жилые помещения.
«Одна из главных целей Kastamonu – производить высококачественную и экологичную продукцию, безопасную и доступную для потребителя. Мы рады, что наш промышленный потенциал и наша продукция отмечается высокими наградами, это доказывает репутацию качественного производителя, повышает доверие потребителей», – отмечают в представительстве компании Kastamonu Россия.
Региональной комиссией по качеству продукция Kastamonu выдвигается на федеральный этап Всероссийского конкурса Программы «100 лучших товаров России».
Контактное лицо: Alina S
Компания: Kastamonu
Добавлен: 23:31, 24.07.2024
Количество просмотров: 683
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия88 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия45 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия175 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия169 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия148 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
 |