 |
Студентки СГУГиТ разработали умные урны с системой мотивации бонусами
Виктория Заковряшина и Анастасия Седова студентки 3 курса СГУГиТ, обучающиеся по направлению инноватики, реализуют проект «CleanCity».
Проект «CleanCity» – это инновационная система умных урн, которые оснащены модулями интернета вещей. Цель проекта – поощрение людей за правильную утилизацию мелких отходов. Куратором проекта является доцент кафедры специальных устройств инноватики и метрологии Екатерина Александровна Усанькова.
Умные урны планируют установить в общественных местах. При утилизации мусора, система будет начислять определенное количество баллов пользователям. Их можно будет обменять на разные промокоды и скидки от магазинов, кафе, маркетплейсов и т.п.
У каждого пользователя будет свой личный кабинет, где он сможет посмотреть накопленные баллы. Предполагается, что человек за 1 раз может выбросить максимум 5 единиц. Такая система придумана, чтобы избежать накопления баллов пользователей обманным путем.
– Первые урны планируем поставить в местах с большой проходимостью людей, например, станции метро. Разработать MVP планируем к концу следующего года в рамках программы «Студенческий стартап». MVP расшифровывается как Minimum Viable Product — минимально жизнеспособный продукт. Это неидеальный продукт, который выполняет основную функцию и уже представлен пользователям. Основная идея MVP в том, чтобы создать продукт с минимальными усилиями, предложить его клиентам и после дорабатывать, – рассказала Виктория Заковряшина.
Данную разработку поддержали в Фонде содействия инновациям и мэрии Новосибирска.
Контактное лицо: Пресс-центр СГУГиТ
Компания: sgugit.ru
Добавлен: 03:53, 31.07.2024
Количество просмотров: 572
Страна: Россия
| ГИГАНТ - Компьютерные системы: госзакупки серверов выросли на 42%, ГИГАНТ, 17:06, 12.07.2026, Россия95 |
| СЕО компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» Сергей Семикин подвел итоги 2025 года и спрогнозировал динамику ИТ-рынка на 2026-й, он рассказал о реальных драйверах роста серверов и СХД, изменении структуры госзакупок и переходе заказчиков к расчету совокупной стоимости владения вместо ажиотажных закупок. |
| CICADA8 автоматизировала комплаенс-аудит подрядчиков, CICADA8, 17:04, 12.07.2026, Россия94 |  |
| Разработчик решений по управлению уязвимостями и цифровыми угрозами в реальном времени CICADA8 добавил модуль «Опросы» в платформу CyberRating. Решение автоматизирует аудит внутренних процессов информационной безопасности контрагентов, которые невозможно оценить исключительно техническими средствами. |
| ПО мониторинга и управления «Гравитон» совместимо с РЕД ОС 8, «Гравитон», 16:14, 12.07.2026, Россия54 |
| Компании «Гравитон», разработчик и производитель российской вычислительной техники, и РЕД СОФТ, разработчик программного обеспечения, объявили о подтверждении совместимости программного обеспечения мониторинга и управления «Гравитон» с российской операционной системой РЕД ОС 8. |
| ГК «Умные решения» модернизировала сетевую инфраструктуру АПК «Камский», Умные решения, 17:01, 12.07.2026, Россия102 |  |
| Группа компаний «Умные решения» завершила проект по модернизации сетевой инфраструктуры АПК «Камский» (бренд «Сосновоборская»). В рамках проекта компания спроектировала и создала современную отказоустойчивую сетевую инфраструктуру и защищенный периметр сети на базе решений Qtech и Ideco. |
| Беарпасс объявила о начале процедуры сертификации ФСТЭК, Беарпасс, 16:57, 12.07.2026, Россия97 |
| Компания «Беарпасс» (входит в Группу «Индид»), российский разработчик решения BearPass для корпоративного управления паролями и доступом к секретам, начала процедуру сертификации ФСТЭК России по 4-му уровню доверия. |
| НТЦ АРГУС: ИИ заставит операторов по-новому планировать аплинк, НТЦ АРГУС, 16:54, 12.07.2026, Россия53 |
| Российский разработчик OSS-решений НТЦ АРГУС отмечает: развитие ИИ-сервисов, видеоаналитики, IoT и агентных систем меняет профиль нагрузки на сети. Операторам придется точнее учитывать не только общий объем трафика, но и рост обратного канала, связь нагрузки с конкретными сервисами, клиентами и участками сети. |
|
|
