 |
Студентки СГУГиТ разработали умные урны с системой мотивации бонусами
Виктория Заковряшина и Анастасия Седова студентки 3 курса СГУГиТ, обучающиеся по направлению инноватики, реализуют проект «CleanCity».
Проект «CleanCity» – это инновационная система умных урн, которые оснащены модулями интернета вещей. Цель проекта – поощрение людей за правильную утилизацию мелких отходов. Куратором проекта является доцент кафедры специальных устройств инноватики и метрологии Екатерина Александровна Усанькова.
Умные урны планируют установить в общественных местах. При утилизации мусора, система будет начислять определенное количество баллов пользователям. Их можно будет обменять на разные промокоды и скидки от магазинов, кафе, маркетплейсов и т.п.
У каждого пользователя будет свой личный кабинет, где он сможет посмотреть накопленные баллы. Предполагается, что человек за 1 раз может выбросить максимум 5 единиц. Такая система придумана, чтобы избежать накопления баллов пользователей обманным путем.
– Первые урны планируем поставить в местах с большой проходимостью людей, например, станции метро. Разработать MVP планируем к концу следующего года в рамках программы «Студенческий стартап». MVP расшифровывается как Minimum Viable Product — минимально жизнеспособный продукт. Это неидеальный продукт, который выполняет основную функцию и уже представлен пользователям. Основная идея MVP в том, чтобы создать продукт с минимальными усилиями, предложить его клиентам и после дорабатывать, – рассказала Виктория Заковряшина.
Данную разработку поддержали в Фонде содействия инновациям и мэрии Новосибирска.
Контактное лицо: Пресс-центр СГУГиТ
Компания: sgugit.ru
Добавлен: 03:53, 31.07.2024
Количество просмотров: 554
Страна: Россия
| Axenix: крупный бизнес в России меняет подход к ERP, Axenix, 22:05, 03.06.2026, Россия306 |  |
| Крупный бизнес больше не рассматривает замену зарубежных ERP-систем как формальную ИТ-задачу. Компании реального сектора связывают такие проекты с устойчивостью операционной модели, управляемостью данных и снижением зависимости от зарубежной ИТ-инфраструктуры. |
| МегаФон разработал голосового помощника для госучреждений Якутии, МегаФон, 22:05, 03.06.2026, Россия311 |
| МегаФон и Правительство Республики Саха (Якутия) договорились о пилотном проекте внедрения голосового робота на якутском языке для ряда государственных учреждений. Стороны также намерены реализовать ряд проектов в сфере связи, информационной безопасности и цифровизации государственных услуг. |
| БФТ-Холдинг внедрил платформу КЭДО в МГТУ им. Н.Э. Баумана, HRlink, 22:04, 03.06.2026, Россия308 |
| БФТ-Холдинг совместно с технологическим партнёром – компанией HRlink – реализовал проект по внедрению системы кадрового электронного документооборота (КЭДО) в Московском государственном техническом университете им. Н.Э. Баумана. |
| МегаФон и Мурманская область договорились о развитии связи в Арктике, МегаФон, 22:04, 03.06.2026, Россия313 |
| МегаФон и правительство Мурманской области объявили о технологическом партнерстве. В числе приоритетных направлений сотрудничества — расширение покрытия на федеральных и региональных транспортных маршрутах, а также внедрение цифровых решений для повышения безопасности и эффективности управления в регионе. |
| «Цифровой управленец» в ритейле: от отчётов к действиям на полях ПМЭФ, Платформа ОФД, 22:02, 03.06.2026, Россия308 |
| 2 июня в Санкт-Петербурге, в рамках III Международного форума «ИИ – будущее сегодня», прошла сессия «Цифровой управленец в ритейле: большие данные и ИИ-аналитика меняют рынок». Эксперты разобрали, почему при 85% внедрений ИИ в ритейле реальную пользу получают не все. |
| ГИГАНТ - Компьютерные системы: антифрод вырос на 53%, но атак с ИИ стало в разы больше, ГИГАНТ, 21:54, 03.06.2026, Россия305 |
| Алексей Колодка, директор по работе с государственными заказчиками компании «ГИГАНТ - Компьютерные системы» рассказал о том, что блокировка за 7,8 часа — не прорыв, а плановый показатель, рост антифрода на 53,7% требует учёта сезонности и атак с ИИ, а 12,2 млрд рублей на 8% ключевых организаций достаточно для защиты граждан. |
|
|
