 |
Филиал ПАО «Россети» проведет диагностику магистральных энергообъектов Псковской области
Энергетики филиала ПАО «Россети» – МЭС Северо-Запада приступили к тепловизионной диагностике объектов магистрального сетевого комплекса, расположенных на территории Псковской области. Будет обследовано свыше 700 точек высоковольтного оборудования на трех ключевых энергоузлах региона, а также на пяти линиях электропередачи 330 кВ. Тепловизионный контроль – один из наиболее эффективных методов проверки состояния высоковольтного электрооборудования. Исследование проводится дважды в год – в зимние и летние месяцы. Работы выполняются по специальному графику, что позволяет планировать техобслуживание и ремонты с максимальной эффективностью. Специальный прибор – тепловизор – регистрирует невидимое человеческому глазу инфракрасное излучение, что позволяет оператору контролировать минимальные изменения температуры исследуемого объекта. Благодаря этому, специалистам удается практически со 100%-ной точностью определять состояние контактных соединений и выявлять скрытые дефекты. Такие мероприятия направлены на повышение надежности работы сетевой инфраструктуры и электроснабжения потребителей.
Контактное лицо: Наталья Питиримова
Компания: МЭС Северо-Запада
Добавлен: 03:18, 06.08.2024
Количество просмотров: 537
Страна: Россия
| Стали известны победители XVII премии «Большая цифра», CSTB, 23:19, 20.02.2026, Россия56 |
| 17 февраля в рамках форума CSTB.PRO.MEDIA состоялась торжественная церемония награждения победителей национальной премии в области многоканального цифрового телевидения «Большая цифра». Знаковое событие объединило лидеров медиаиндустрии, чтобы отметить лучшие проекты, созданные и полюбившиеся зрителям в 2025 году. |
| Команда Тарасов Math запускает APS-систему «АвтоЗавод», Тарасов Math, 11:19, 22.02.2026, Россия53 |
| Команда математика Алексея Тарасова запустила интеллектуальную систему класса APS (Advanced Planning & Scheduling). Продукт нацелен на решение критической проблемы современных предприятий: неэффективности планирования в условиях высокой неопределенности |
|
 |