 |
Возможности системы Optimining обсудили на All-over-IP 2024
Мероприятие проходило в Москве 12-13 ноября 2024 года. Его участниками стали директора ИТ-подразделений и департаментов крупнейших российских компаний, руководители проектов по цифровизации, а также поставщики передовых технологий и решений.
В первый день работы Форума состоялась конференция «Искусственный интеллект и машинное обучение, аналитические платформы для крупных компаний и сложных проектов», участники которой узнали о практических примерах внедрения цифровых решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения.
Руководитель центра компетенций систем управления и мониторинга Руслан Тукмаков выступил с докладом «Оптимизация бизнес-процессов с помощью процессной аналитики и машинного обучения». Он рассказал об областях применения продуктов класса Process Mining, решаемых ими задачах, и том, какие конкурентные преимущества они дают бизнесу. В частности, инструменты позволяют увидеть, как процессы протекают на самом деле, оценить их эффективность, отследить их взаимосвязь, найти узкие места и неоптимальные маршруты, смоделировать изменения, которые помогут сделать процессы дешевле и быстрее, рассчитать потенциальный эффект. Также была затронута тема применения машинного обучения в процессной аналитике. Например, в решении Optimining оно используется для прогнозирования последующих шагов и позволяет предотвращать течение процесса по нежелательному маршруту.
Российская система Optimining разработана при поддержке РФРИТ и является полноценным аналогом популярным зарубежным решениям класса Process Mining. Экономический эффект от внедрения складывается за счет сокращения операционных расходов, повышения качества предоставления услуг внешним и внутренним заказчикам. В качестве примера эксперт представил недавний кейс внедрения системы Optimining в одной из крупнейших отечественных страховых компаний. Одним из результатов работы по оптимизации процесса управления обращениями в службу технической поддержки стало сокращение нормативов по более чем 350 услугам на более чем 3 000 часов.
«Оптимизация бизнес-процессов необходима большинству российских компаний. Скоро к этому выводу придут все рыночные игроки, которые хотят сохранить рентабельность и конкурентоспособность в цифровую эпоху. Process Mining – это самый быстрый способ снижения стоимости и длительности процессов, а также повышения их эффективности. Это убедительно подтверждает наш практический опыт. Каждый выполненный нами проект – от разового анализа проблемного процесса до постановки на постоянный мониторинг группы процессов и обучения сотрудников заказчика работе с настроенной системой – приносил выгоду, экономический потенциал которой превосходил затраты на внедрение», – отметил Руслан Тукмаков.
Контактное лицо: Сергей Леденцов
Компания: Систематика
Добавлен: 04:07, 17.11.2024
Количество просмотров: 109
Страна: Россия
| 80-лет Великой Победы: праздничный эфир телеканала «78», телеканал "78" (Петербург), 17:28, 06.05.2025, Россия329 |
| 9 мая петербуржцы увидят трансляцию Парада Победы на Дворцовой площади, прямые включения с маршрута «Бессмертного полка», проезд ретро-техники по Невскому проспекту, а также премьеры авторских документальных фильмов, созданных ведущими телеканала «78». Вечером в специальном проекте «Песни Победы» знаменитые композиции исполнят артисты петербургской сцены и военные оркестры. |
| Спрос на командировки в Европу вырос на 20%, Цифровая платформа для организации командировок и управления расходами Ракета, 17:26, 06.05.2025, Россия330 |
| В апреле 2025 года российские деловые туристы на 20% чаще ездили в бизнес-путешествия в Европу. Такие данные приводят эксперты цифровой платформы для организации командировок и управления расходами Ракета, сравнивая показатели с апрелем прошлого года. |
| Желдорреммаш внедряет терминалы сбора данных, https://ao-zdrm.ru/, 17:25, 06.05.2025, Россия335 |
| В рамках программы цифровой трансформации и модернизации логистических процессов АО «Желдорреммаш» реализует проект внедрения терминалов сбора данных (ТСД) на заводских складах. |
|
|
