 |
«Лента» интегрировала GMonit для поддержки работоспособности SAP-систем
После прекращения технической поддержки SAP в России, «Лента» столкнулась с острой проблемой обеспечения бесперебойной работы своих зарубежных систем. С целью развития внутренней поддержки, налаживания проактивной работы команд разработки, ускорения поиска и разбора инцидентов, а также повышения надежности SAP ERP путем отслеживания динамики изменения производительности решений, ритейлеру был необходим готовый инструмент и экспертиза в области построения мониторинга показателей работы вендорских приложений.
Решить поставленные задачи ритейлеру помогает observability платформа GMonit. Новый инструмент позволил «Ленте» обеспечить глубокий мониторинг производительности приложений, наладить стабильную и эффективную работу SAP-систем. Компания улучшила контроль работоспособности приложений, оптимизировала ресурсы на их обслуживание, настроила аналитику и теперь имеет полное понимание производительности и взаимодействия систем с базами данных — количество и продолжительность инцидентов сократилось на 20%, доступность аналитики выросла до 30%.
«До GMonit у нас уже был развернут мониторинг SAP-приложений. Однако, он не удовлетворял требованиям бизнеса, учитывая масштаб нашей ERP. Существующие системы позволяли отслеживать доступность систем, но в случае технических сбоев, нам не всегда удавалось определить причину, а значит, мы не могли оперативно реагировать и устранять проблемы. GMonit позволил существенно расширить наши возможности. Платформа мониторит работу не только SAP-систем, но и отслеживает влияние интеграций с внешними системами, позволяет легко идентифицировать критичные инциденты благодаря богатому набору метрик, и делает работу систем более прозрачной», — говорит Кирилл Савинов, эксперт направления SAP, руководитель домена IT4IT «Лента».
Убедившись в эффективности функциональных возможностей GMonit, команда ГИС-систем ритейлера также приняла решение настроить мониторинг своих интеграций с ГИС МТ (государственная информационная система мониторинга оборота товаров), предназначенной для маркировки и прослеживания товаров. Таким образом, инструментом пользуются уже все ключевые стейкхолдеры компании: техническая поддержка, инженеры эксплуатации, аналитики и команды разработки.
Теперь «Лента» может отслеживать и анализировать динамику деградации не только SAP-приложений, но других систем компании, оперативно понимать причину технических сбоев и устранять их — 95% инцидентов обнаруживаются с помощью GMonit. Благодаря эффективной системе алертинга ритейлер смог улучшить осведомленность о текущем состоянии систем.
Контактное лицо: Отдел маркетинга
Компания: GMonit
Добавлен: 04:09, 17.11.2024
Количество просмотров: 570
Страна: Россия
| «1С‑Рарус» ускорил бюджетирование на Ижевском радиозаводе с 1С:Корпорация, 1С-Рарус, 23:25, 14.04.2026, Россия285 |
| Ижевский радиозавод и «1С-Рарус» завершили внедрение централизованной системы бюджетирования и финансового планирования. Система создана на базе комплекса решений «1С:Корпорация». Проект охватил 10 юрлиц предприятия с автоматизацией 500 рабочих мест. Внедрение на 10% ускорило ежегодный процесс бюджетирования. |
| Выручка GreenData за 2025 год превысила 1,8 млрд рублей, GreenData, 23:24, 14.04.2026, Россия284 |  |
| Компания GreenData, российский разработчик low-code-платформы, объявила финансовые результаты за 2025 год. Несмотря на возросшую налоговую нагрузку и сложность проектов, выручка компании увеличилась на 25%, а прибыль (EBITDA) выросла более чем в 5 раз. |
| «Группа Астра» представила неизменяемый режим Astra Linux Server для растущего рынка контейнеризации, "Группа Астра", 23:18, 14.04.2026, Россия285 |
| «Группа Астра», ведущий российский разработчик инфраструктурного ПО, представила неизменяемый (immutable) режим работы Astra Linux Server. Новый режим предназначен для запуска прикладного ПО в контейнерах с использованием Docker, Podman или Kubernetes. Он позволяет организовать инфраструктуру как код, снизить затраты на развертывание и обновление ОС, а также повысить удобство администрирования. |
|
|
