 |
Jatoba и «Стахановец» подтвердили совместимость
Специалисты провели всесторонние испытания, которые подтвердили корректность совместной работы ПО. Результат зафиксирован в двустороннем сертификате совместимости.
Благодаря интеграции продуктов клиенты «Стахановец» смогут использовать программный комплекс на отечественной СУБД. Оба продукта сертифицированы ФСТЭК.
«Jatoba предоставляет нашим клиентам широкие возможности для надёжной и безопасной обработки данных в критически важных инфраструктурах. Интеграция с системой защиты от утечек данных "Стахановец" усиливает защиту от несанкционированного доступа к персональным данным и иным видам конфиденциальных данных, чем повышает уровень информационной безопасности российских предприятий», — отметил ведущий менеджер группы по работе с партнёрами компании «Газинформсервис» Андрей Макаров.
«Мы планомерно расширяем совместимость программного комплекса "Стахановец" с востребованными отечественными продуктами. Это гарантирует максимально эффективную интеграцию, помогает повысить надёжность нашего продукта и упрощает внедрение ПО», — прокомментировал операционный директор «Стахановец» Александр Канатов.
СУБД Jatoba — это современная система управления базами данных, разработанная ООО «Газинформсервис». СУБД обеспечивает отказо- и катастрофоустойчивость, фильтрацию запросов и шифрование обрабатываемых данных. Отечественная СУБД может работать как в банковской инфраструктуре, так и в небольшом клиентском сервисе, обеспечивая безопасность, возможность работать с большим объёмом данных и высокую скорость ответа. «Стахановец» — многофункциональный программный комплекс для защиты коммерческих и персональных данных, мониторинга сотрудников, учёта рабочего времени и кадровой аналитики. Оптимальный инструмент для защиты бизнеса от коммерческих, репутационных и иных рисков, включающий в себя решение кадровых задач.
Контактное лицо: Наумов Алексей
Компания: Газинформсервис
Добавлен: 02:21, 19.11.2024
Количество просмотров: 209
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия623 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия614 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия692 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |