 |
На предприятиях филиала «Северо-Западный» компании «ЛокоТех-Сервис» прошли обучение 134 первозимника
Еще 22 работника готовятся к сдаче зачета. Выполнение плана обучения на текущий момент составляет 86%. Подавляющее большинство первозимников среди работников основных профессий сервисных локомотивных депо: слесари по ремонту ПС, слесари по осмотру и ремонту локомотивов на ПТОЛ, слесари-электрики по ремонту электрооборудования. Треть первозимников в новом потоке приходится на сервисное локомотивное депо (СЛД) «Санкт-Петербург». Депо активно привлекает к работе студентов-практикантов на условиях срочного договора. Таким образом, предприятие поддерживает на приемлемом уровне штатную численность для выполнения программы ремонта и воспитывает новую смену специалистов. 90% первозимников депо уже прошли обучение и готовы к работе в зимний период. Учебный план обучения включал теоретический этап, который обычно проходит техклассах. В подготовке использовались натурные образцы, плакаты, видеофильмы, компьютерные программы. Второй этап - практический, он проводился непосредственно на производстве под руководством наставников. На протяжении всего обучения акцент делался на особенностях работы в зимний период, поскольку с наступлением снегопадов и холодов специфика работы существенно меняется. Новые работники в обязательном порядке познакомились с техникой безопасности и отработали способы оказания первой помощи при охлаждении. Программа обучения рассчитана на 40 часов и считается завершенной после сдачи экзамена. В структуру филиала «Северо-Западный» ООО «ЛокоТех Сервис» входит 12 сервисных локомотивных депо, расположенных в 10-ти субъектах Федерации. Филиал, в свою очередь, является одним из 13-ти филиалов общества. Производственную базу ООО «ЛокоТех-Сервис» (входит в ГК «ЛокоТех») составляют 88 сервисных локомотивных депо, расположенных по всей территории России – от Владивостока до Калининграда. На предприятиях компании работают 35 тысяч человек, их силами обслуживается бо́льшая часть парка локомотивов ОАО «РЖД».
Контактное лицо: Наталия Вяземская
Компания: ЛокоТех
Добавлен: 02:48, 29.11.2024
Количество просмотров: 445
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия67 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия38 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия173 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия165 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия146 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
 |