 |
LG ПРЕДСТАВИТ РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ САЛОНА АВТОМОБИЛЯ НА ВЫСТАВКЕ CES 2025
LG Electronics (LG), лидер в области технологий в секторе мобильности, собирается продемонстрировать инновацию под названием «AI In-Vehicle Experience» от LG на выставке CES 2025. Это решение на основе ИИ для салона автомобиля призвано повысить безопасность и удобство вождения, используя Vision AI от LG для обнаружения и реагирования на потребности пассажиров транспортного средства, а также оптимизируя условия в салоне. В соответствии с концепцией «Жизнь хороша, когда эмпатичный интеллект рядом 24/7» это решение на основе ИИ будет представлено вместе с другими инновациями LG AI на стендах компании на выставке CES.
Опыт использования AI In-Vehicle Experience начинается с обнаружения и анализа состояния водителя и салона автомобиля в реальном времени с помощью двух ключевых систем: системы мониторинга водителя (DMS) и системы мониторинга водителя и салона (DIMS). Обе системы, работающие на базе Vision AI, будут продемонстрированы с помощью интерактивных симуляций на выставке CES, что позволит посетителям протестировать салон автомобиля будущего. Эти симуляции наглядно покажут, как технология LG может точно анализировать условия вождения и состояние водителя в реальном времени, предлагая практическую демонстрацию опыта использования искусственного интеллекта в автомобиле.
Центральное место в видении LG для инноваций в области мобильности занимает решение в салоне на базе искусственного интеллекта, которое интуитивно адаптируется к индивидуальным предпочтениям и потребностям, предоставляя сервисы, такие как персонализированные маршруты вождения, обновления в реальном времени о дорожных условиях и информацию о близлежащей инфраструктуре и точках интереса. DMS может определять физическое здоровье и эмоциональное состояние водителя с помощью мониторинга частоты сердечных сокращений в реальном времени и распознавания выражения лица. Эта система помогает повысить безопасность дорожного движения, оповещая пользователей об их уровне бдительности и общем состоянии, а также предоставляя им простой способ отслеживать свое здоровье с течением времени. Использование Vision AI и сложных датчиков в салоне подчеркивает приверженность LG внедрению передовых инноваций, которые расширяют возможности мобильности.
«Благодаря технологии эмпатичного интеллекта от LG решение LG для салона автомобиля обеспечивает автопроизводителям производительность, качество и гибкость, одновременно создавая водителям и пассажирам более безопасный и приятный опыт вождения», — сказал Ын Сок-хён, президент компании LG Vehicle Solution.
Контактное лицо: LG Electronics
Компания: LG Electronics
Добавлен: 04:37, 18.12.2024
Количество просмотров: 434
Страна: Россия
| «1С‑Рарус» ускорил бюджетирование на Ижевском радиозаводе с 1С:Корпорация, 1С-Рарус, 23:25, 14.04.2026, Россия77 |
| Ижевский радиозавод и «1С-Рарус» завершили внедрение централизованной системы бюджетирования и финансового планирования. Система создана на базе комплекса решений «1С:Корпорация». Проект охватил 10 юрлиц предприятия с автоматизацией 500 рабочих мест. Внедрение на 10% ускорило ежегодный процесс бюджетирования. |
| Выручка GreenData за 2025 год превысила 1,8 млрд рублей, GreenData, 23:24, 14.04.2026, Россия76 |  |
| Компания GreenData, российский разработчик low-code-платформы, объявила финансовые результаты за 2025 год. Несмотря на возросшую налоговую нагрузку и сложность проектов, выручка компании увеличилась на 25%, а прибыль (EBITDA) выросла более чем в 5 раз. |
| «Группа Астра» представила неизменяемый режим Astra Linux Server для растущего рынка контейнеризации, "Группа Астра", 23:18, 14.04.2026, Россия78 |
| «Группа Астра», ведущий российский разработчик инфраструктурного ПО, представила неизменяемый (immutable) режим работы Astra Linux Server. Новый режим предназначен для запуска прикладного ПО в контейнерах с использованием Docker, Podman или Kubernetes. Он позволяет организовать инфраструктуру как код, снизить затраты на развертывание и обновление ОС, а также повысить удобство администрирования. |
|
|
