 |
В СЛД «Кандалакша» филиала «Северо-Западный» компании «ЛокоТех-Сервис» снизили трудозатраты на ремонт механической части «Ермака»
Экономия достигнута за счет организации участка по ремонту кожухов зубчатой передачи (КЗП) в непосредственной близости к цеху ТР-3. В основу решения легло рационализаторское предложение команды производственно-технического отдела сервисного локомотивного депо (СЛД) «Кандалакша». «Раньше при ремонте механической части электровозов 2(3)ЭС5К - «Ермака» - нам требовались дополнительные транспортные расходы. Специализированный участок, где обслуживаются кожухи, находится в удалении от цеха. Транспортировка туда и обратно – это было чувствительно по времени и материальным затратам. В решении проблемы мы пошли по пути бережливого производства», – рассказал начальник отдела Сергей Поздеев. В изменении ситуации проявился комплексный подход. Транспортные расходы были исключены путем организации участка в пристройке к цеху ТР-3. Соседство с позициями сборки и разборки колесно-моторных блоков и моечной машине ММД-13 обеспечило поточность технологических процессов. Важной частью рационализаторского проекта стала разработка Сергея Поздеева, предназначенная для сбора отработанной редукторной смазки с КПЗ перед мойкой. Принцип действия установленного приспособления прост: слив ГСМ производится через направляющие воронки в сменную тару – металлические бочки емкостью 200 л, которые установлены в заглубленном кессоне. В СЛД «Кандалакша» связывают это внедрение с улучшением условий труда. Депо не снижает активности в рационализаторской деятельности. В 2024 году здесь было принято в разработку четыре рацпредложения, направленных на повышение культуры производства и исключения дополнительных расходов. СЛД «Кандалакша» входит в «Северо-Западный» филиал компании «ЛокоТех-Сервис» наряду с сервисными локомотивными депо «Волхов», «Дно Псковское», «Калининград», «Великолукское», «Малая Вишера», «Петрозаводск», «Санкт-Петербург», «Санкт-Петербург Сортировочный – Витебский», «Тверь», «Хвойная», «Кемское».
Контактное лицо: Наталия Вяземская
Компания: ЛокоТех
Добавлен: 04:44, 17.01.2025
Количество просмотров: 292
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия101 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия59 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия182 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия177 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия154 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
 |