 |
«1С-Рарус» адаптировал «Альфа-Авто» для операционной аренды ExpoMobility
ООО «Экспомобилити» (ExpoMobility) — ведущий игрок российского рынка операционной аренды автомобилей, работающий с 2004 года. Услугами компании пользуются клиенты в 250 городах России, в Казахстане и Беларуси.
ExpoMobility помогает избавиться от забот по управлению автопарком, и сосредоточиться на самом важном — решении собственных задач. Полный цикл аренды под управлением ExpoMobility прошли более 70 000 автомобилей.
Глубоко понимать специфику работы каждого заказчика и управлять взаимодействием с ними ExpoMobility помогает специализированный софт. Переход на «Альфа-Авто: Автосалон+автосервис+Автозапчасти КОРП, ред. 6» был продиктован соображениями технологической независимости.
Требовалось надежное и масштабируемое решение для управления растущим объемом данных.
В связи с грядущим отключением зарубежной системы команда «1С-Рарус» запустила MVP-версию «Альфа-Авто КОРП». В процессе дальнейшей эксплуатации совместная с заказчиком проектная команда пересмотрела и улучшила отражение в системе основных бизнес-процессов.
Результаты перевода ExpoMobility на «Альфа-Авто»
Разработано 7 новых подсистем для управления уникальными бизнес-процессами ExpoMobility:
· «Взаиморасчеты». Автоматизирован исходящий биллинг с клиентами и взаиморасчеты с поставщиками. Трудозатраты на формирование документов сокращены на 50%.
· «Контракты». Ведется управление контрактами на протяжении жизненного цикла аренды автомобилей: от расчета стоимости аренды автомобилей до закрытия контрактов.
· «Согласования». Поставщики или пользователи ExpoMobility могут просматривать/корректировать документы по ремонту и обслуживанию автомобилей. На их основе формируются счета клиентам для возмещения расходов.
· «Прайсинг». Реализована система хранения больших таблиц-матриц ремонта, учета оборудования и шин, множества тарифных сеток, влияющих на расчет аренды, а также показателей маржи и инфляции.
· «Страхование и кузовной ремонт». Благодаря настроенному обмену увеличены скорость и удобство взаимодействия ExpoMobility и страховых компаний по страховым случаям.
· «Логистические операции». Создан механизм выдачи клиентам карт для оплаты ГСМ. Ежемесячный отчет поставщика топлива автоматически загружается в систему и транзакции распределяются между клиентами для оплаты.
· «Дилер». Поставщики подключаются через портал ExpoMobility и оформляют документы в «Альфа-Авто». Реализованы обмен сообщениями и статусы согласования ремонта между дилером и компанией.
На портале в интерактивном режиме отображается состояние сервисов, входящих в клиентский пакет. Это позволяет оперативно получать значимую информацию и контролировать рабочие процессы.
Настроен обмен данными с системой регламентированного учета (в соответствии с законодательством страны эксплуатации системы) и системой согласования финансовых документов.
В системе организовано 200 рабочих мест для сотрудников и 300 – для внешних пользователей.
За 2024 год в «Альфа-Авто» оформлено и обработано:
– 20 000+ контрактов;
– 14 500+ счетов для клиентов и поставщиков;
– 392 500+ документов по ремонту и обслуживанию.
Алексеев Сергей, руководитель проектного отдела, ООО «Экспомобилити»:
«Перед нами стояла амбициозная задача в сжатые сроки локализовать ключевые бизнес-процессы компании при переходе с импортного ПО на отечественную программу. С помощью коллег из "1С-Рарус" нам удалось сделать это бесшовно и незаметно для наших партнеров и контрагентов.
Вместе с "1С-Рарус" мы продолжаем развивать систему. Налажена схема совместной разработки, благодаря которой поддерживается единство архитектурного решения. Бизнес-пользователи получают требуемые доработки в рамках регулярных релизов.
В прошлом году система была адаптирована для трех наших подразделений. Реализованы и учтены особенности регионального законодательства, ведения учета обособленного подразделения и правила расчетов в локальных валютах. В настоящее время наши усилия направлены на запуск системы в подразделении ExpoMobility в Республике Беларусь».
Контактное лицо: Соболева Екатерина
Компания: 1С-Рарус
Добавлен: 16:36, 28.03.2025
Количество просмотров: 287
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
