 |
Открытие нового проекта COMITAS – автоматизированного склада для компании ООО «Глобальные напитки» (входит в группу GFD)

Компания COMITAS спроектировала и реализовала на этом объекте автоматизированную систему высотного фронтального хранения, внедрив самые передовые технологические решения. Заказчик получил полностью автоматизированный склад, в котором все процессы происходят без участия человека. Реализованное COMITAS решение позволяет увеличить товаропотоки, исключить ошибки и повысить экономическую эффективность склада. Автоматизированный склад, обеспечивающий хранение палет с продукцией, представляет собой 9 кранов-штабелеров высотой 24,5 м, оснащенных двумя механизмами постановки и забора палет Double Deep. Удвоение грузозахватных механизмов на каждом кране является уникальным решением для складских систем, это позволяет экономить буферное пространство и обеспечивает доступ к абсолютно любой палете в системе высотного хранения. Скорость перемещения крана-штабелера составляет до 4 м/с по горизонтали и до 2 м/с по вертикали. Высотная стеллажная система хранения одна из самых крупных в стране была разработана, смонтирована и запущена силами специалистов COMITAS. В результате реализации проекта Заказчик получил высотный автоматизированный склад, состоящий из 9 аллей хранения, каждая из которых имеет отдельные конвейеры подачи и выгрузки палет, что обеспечивает дополнительный буфер для безостановочного процесса загрузки и выгрузки. Транспортировка палет на складе между зоной выдачи с производства и зоной отгрузки обеспечивается автоматической кольцевой рельсовой транспортной системой. Длина магистрали скоростной рельсовой системы более 380 метров. 20 тележек движутся по ней со скоростью до 2 м/c. Зона отгрузки состоит из конвейерных участков, распределяющих палеты по каждому из 10 направлений. COMITAS реализовал в проекте автоматизированную технологию подстановки оборотных палет класса А, что позволяет снизить затраты на приобретение дорогостоящих палет и обеспечить необходимые системе геометрические требования. Максимальный поток товара с производства который может обработать система COMITAS - 168 палет в час с трех линий. Максимальный поток на выгрузку из автоматизированного хранения составляет 200 палет в час.
Контактное лицо: Ольга Арбузова
Компания: COMITAS
Добавлен: 17:34, 28.04.2025
Количество просмотров: 473
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия62 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия75 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия63 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия49 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |