 |
Желдорреммаш внедряет терминалы сбора данных
В рамках программы цифровой трансформации и модернизации логистических процессов АО «Желдорреммаш» реализует проект внедрения терминалов сбора данных (ТСД) на заводских складах. Пилотными площадками выступили Ростовский-на-Дону ЭРЗ, Ярославский ЭРЗ, Уссурийский ЛРЗ и Оренбургский ЛРЗ. После апробации проект также будет реализован на предприятиях компании в Астрахани, Улан-Удэ, Воронеже и Челябинске. Внедрение терминалов сбора данных позволит в реальном времени фиксировать движение товарно-материальных ценностей, ускорит процессы приемки, отгрузки и инвентаризации, а также значительно снизит влияние человеческого фактора при ручном вводе данных. Современное оборудование интегрировано с корпоративной информационной системой, что обеспечит оперативный обмен данными между складскими подразделениями и производственными службами. - Применение терминалов сбора данных — важный шаг на пути к созданию эффективной и прозрачной логистической инфраструктуры. Мы повышаем точность учета, сокращаем время на выполнение операций и повышаем общий уровень управляемости складскими процессами, — отметил заместитель генерального директора по материально-техническому обеспечению АО «Желдорреммаш» Алексей Худорожко. Проект реализуется поэтапно на складах всех производственных филиалов компании. Уже на первых этапах зафиксировано снижение времени обработки складских операций до 30%, а также повышение точности учета материальных ценностей. Внедрение ТСД соответствует стратегическим задачам АО «Желдорреммаш» по повышению эффективности производственной деятельности и применению передовых цифровых решений в управлении материально-техническим обеспечением. Справка: АО «Желдорреммаш» — ведущая отечественная компания по проведению среднего и капитального ремонта тягового подвижного состава. В состав компании входят локомотиворемонтные заводы, расположенные в 9 регионах России, на которых трудится более 18 тысяч человек. АО «Желдорреммаш» ежегодно производит ремонт более 2,5 тысяч секций локомотивов. Основной заказчик — ОАО «РЖД».
Контактное лицо: Наталья Беляева
Компания: https://ao-zdrm.ru/
Добавлен: 17:25, 06.05.2025
Количество просмотров: 562
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия594 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия586 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия664 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия789 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |