 |
SIMETRA: искусственный интеллект, сервисная модель и импортозамещение изменят рынок транспортного планирования в перспективе пяти лет
Переход на сервисные модели, развитие отечественных цифровых решений и массовое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) станут основными трендами на рынке транспортного планирования России до 2030 года, считают эксперты группы компаний SIMETRA. Завершившийся первый этап национального проекта «Безопасные и качественные дороги» (БКД) дал мощный импульс для развития отрасли – теперь на первый план выходит задача создать устойчивую и технологически независимую экосистему.
По оценке генерального директора ГК SIMETRA Владимира Швецова, рынок транспортного планирования в России вступил в новую фазу развития. В первую очередь, на смену традиционной схеме с покупкой лицензий и набором собственных специалистов приходит сервисная модель. Это дает регионам доступ к актуальным данным для аналитики и не ограничивает их в принятии решений результатами разовых исследовательских работ, которые через полгода могут потерять свою актуальность. Сервисная модель позволяет использовать сложные инструменты транспортного моделирования через облачный интерфейс, без необходимости содержать штат ИТ-специалистов.
Таким образом, сервисный подход к продукту расширит рынок и отчасти решит проблему дефицита инженерных кадров на местах: высокотехнологичные инструменты становятся доступными для небольших городов, которые ранее не могли себе позволить внедрение сложных решений.
«Главный дефицит сегодня — это кадры. Региону проще получить качественный результат “под ключ”, чем формировать собственную экспертизу с нуля», — отмечает Владимир Швецов.
Во-вторых, на рынке будет происходить формирование экосистемы российских решений. Несколько лет назад большинство российских городов выстраивало транспортные модели на зарубежных программных комплексах, что поставило их в сложную ситуацию в 2022 году, когда зарубежные вендоры прекратили поддержку своих решений в РФ и стали отказывать в продлении лицензий отечественным клиентам. Тогда началось активное замещение иностранных продуктов отечественными аналогами, и сегодня этот процесс не сбавляет обороты.
В числе флагманов российских продуктов для транспорта — платформа RITM³ от SIMETRA, уже внедренная во многих городах и агломерациях, а также в крупнейших вузах страны. Платформа объединяет транспортное моделирование, мониторинг, интеллектуальные транспортные системы (ИТС) и аналитические сервисы в единое цифровое пространство, создавая основу для умного управления городской мобильностью.
Наконец, массовое внедрение искусственного интеллекта также будет актуально для транспортной отрасли. ИИ стал ключевым драйвером развития цифрового транспорта. Технология помогает прогнозировать транспортные потоки и заторы, автоматизировать сбор социально-экономических данных, ускорять калибровку моделей, выявлять скрытые закономерности в больших массивах данных (датчики, камеры, GPS).
«Искусственный интеллект уже не просто модный инструмент — он становится повседневной практикой. Благодаря ИИ мы автоматизируем процессы, которые раньше требовали недель работы команды аналитиков», — пояснил Швецов.
Больше о технологических трендах в транспортной отрасли — в большом интервью Владимира Швецова изданию TR.ru (“Транспорт в России”).
О компании
ГК SIMETRA — российская ИТ-компания, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования с 20-летним опытом работы в России и странах СНГ.
Ключевое направление деятельности компании — разработка собственного ИТ-решения — многофункциональной цифровой платформы RITM³ для стратегического и оперативного управления транспортными системами городов и регионов, интеллектуальных транспортных систем и промышленной автоматизации.
Также среди проектов компании — научно-исследовательские работы, выполненные с помощью математического моделирования транспортных и пешеходных потоков для Челябинска, Алматы, Оренбурга, Краснодара, Грозного и других городов.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Simetra
Добавлен: 22:08, 21.06.2025
Количество просмотров: 281
Страна: Россия
| RedLab вошла в топ-4 Рейтинга Рунета – 2026, RedLab, 21:55, 13.10.2026, Россия533 |
| Компания RedLab заняла 4-е место в основном рейтинге «Аутстаффинг разработчиков» по версии Рейтинга Рунета – 2026, поднявшись сразу на восемь позиций по сравнению с прошлым годом. |
| Безопасность как драйвер, ИИ как ядро: куда идет российский рынок IBP, Круги Громова, 21:54, 13.10.2026, Россия552 |
| Гибридные модели вместо крайностей, ИИ в ядре продукта, безопасность как драйвер выбора, размывание границ между классами решений и зрелость данных как главный барьер – эти пять трендов сегодня определяют российский рынок решений для интегрированного бизнес-планирования (IBP), систем планирования цепочек поставок (SCP) и финансового планирования (FP&A). |
| Офис компании «Первый Бит» «Шоссе Энтузиастов» получил статус «Центр ERP», Первый Бит, 21:48, 13.10.2026, Россия144 |  |
| Специалисты офиса помогают компаниям автоматизировать ключевые процессы: управление производством, закупками, запасами, продажами, финансами, персоналом и другими направлениями деятельности. Получение статуса «Центр ERP» стало результатом развития компетенций команды, накопленного проектного опыта и соответствия высоким требованиям фирмы «1С». |
| МИФИ при поддержке Смарт Текнолоджис покоряют «Битву роботов», Смарт Текнолоджис, 21:44, 13.10.2026, Россия117 |
| Инженерная команда «МИФИческие гонщики» НИЯУ МИФИ, выступающая при поддержке компании «Смарт Текнолоджис», вышла в финальные состязания международного чемпионата «Битва роботов — 2026», одержав победу в отборочном этапе. Финал состоится 31 октября в Казани. Чемпионат, объединивший 144 команды из 10 стран, проводится в рамках ИТ-форума «Цифровые решения» и Kazan Digital Week. |
| «1С-Рарус» представил отраслевые решения на партнерском семинаре 1С, 1С-Рарус, 21:42, 13.10.2026, Россия70 |
| «1С‑Рарус» провел отраслевой день в рамках традиционного осеннего партнерского семинара фирмы «1С». К трансляции 15 докладов подключились 230 слушателей. Эксперты «1С-Рарус» показали, как ИИ помогает решать повседневные задачи бизнеса. Разобрали, какие процессы и учетные системы нужно изменить для работы с ЭПД и маркированными товарами. |
|
|
