 |
SIMETRA: искусственный интеллект, сервисная модель и импортозамещение изменят рынок транспортного планирования в перспективе пяти лет
Переход на сервисные модели, развитие отечественных цифровых решений и массовое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) станут основными трендами на рынке транспортного планирования России до 2030 года, считают эксперты группы компаний SIMETRA. Завершившийся первый этап национального проекта «Безопасные и качественные дороги» (БКД) дал мощный импульс для развития отрасли – теперь на первый план выходит задача создать устойчивую и технологически независимую экосистему.
По оценке генерального директора ГК SIMETRA Владимира Швецова, рынок транспортного планирования в России вступил в новую фазу развития. В первую очередь, на смену традиционной схеме с покупкой лицензий и набором собственных специалистов приходит сервисная модель. Это дает регионам доступ к актуальным данным для аналитики и не ограничивает их в принятии решений результатами разовых исследовательских работ, которые через полгода могут потерять свою актуальность. Сервисная модель позволяет использовать сложные инструменты транспортного моделирования через облачный интерфейс, без необходимости содержать штат ИТ-специалистов.
Таким образом, сервисный подход к продукту расширит рынок и отчасти решит проблему дефицита инженерных кадров на местах: высокотехнологичные инструменты становятся доступными для небольших городов, которые ранее не могли себе позволить внедрение сложных решений.
«Главный дефицит сегодня — это кадры. Региону проще получить качественный результат “под ключ”, чем формировать собственную экспертизу с нуля», — отмечает Владимир Швецов.
Во-вторых, на рынке будет происходить формирование экосистемы российских решений. Несколько лет назад большинство российских городов выстраивало транспортные модели на зарубежных программных комплексах, что поставило их в сложную ситуацию в 2022 году, когда зарубежные вендоры прекратили поддержку своих решений в РФ и стали отказывать в продлении лицензий отечественным клиентам. Тогда началось активное замещение иностранных продуктов отечественными аналогами, и сегодня этот процесс не сбавляет обороты.
В числе флагманов российских продуктов для транспорта — платформа RITM³ от SIMETRA, уже внедренная во многих городах и агломерациях, а также в крупнейших вузах страны. Платформа объединяет транспортное моделирование, мониторинг, интеллектуальные транспортные системы (ИТС) и аналитические сервисы в единое цифровое пространство, создавая основу для умного управления городской мобильностью.
Наконец, массовое внедрение искусственного интеллекта также будет актуально для транспортной отрасли. ИИ стал ключевым драйвером развития цифрового транспорта. Технология помогает прогнозировать транспортные потоки и заторы, автоматизировать сбор социально-экономических данных, ускорять калибровку моделей, выявлять скрытые закономерности в больших массивах данных (датчики, камеры, GPS).
«Искусственный интеллект уже не просто модный инструмент — он становится повседневной практикой. Благодаря ИИ мы автоматизируем процессы, которые раньше требовали недель работы команды аналитиков», — пояснил Швецов.
Больше о технологических трендах в транспортной отрасли — в большом интервью Владимира Швецова изданию TR.ru (“Транспорт в России”).
О компании
ГК SIMETRA — российская ИТ-компания, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования с 20-летним опытом работы в России и странах СНГ.
Ключевое направление деятельности компании — разработка собственного ИТ-решения — многофункциональной цифровой платформы RITM³ для стратегического и оперативного управления транспортными системами городов и регионов, интеллектуальных транспортных систем и промышленной автоматизации.
Также среди проектов компании — научно-исследовательские работы, выполненные с помощью математического моделирования транспортных и пешеходных потоков для Челябинска, Алматы, Оренбурга, Краснодара, Грозного и других городов.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Simetra
Добавлен: 22:08, 21.06.2025
Количество просмотров: 250
Страна: Россия
| TS Solution усилила защиту корпоративных секретов с помощью BearPass, Индид, 22:08, 01.09.2026, Россия197 |
| Компания TS Solution, системный интегратор полного цикла в сфере ИБ и построения ИТ-инфраструктуры, успешно внедрила менеджер паролей BearPass от российского разработчика «Беарпасс» (входит в Группу «Индид»). Решение позволило централизовать хранение и управление корпоративными секретами и обеспечить контролируемый доступ к учетным данным. |
| «Навикон» получил статус «Участник проекта 1С:Центр ERP», Navicon, 23:06, 31.08.2026, Россия295 |  |
| Системный интегратор и разработчик «Навикон» вошел в число партнеров 1С со статусом «Участник проекта 1С:Центр ERP». Его получение подтверждает наличие у интегратора полного набора необходимых компетенций по ERP-решениям линейки 1С, опытных специалистов и успешно реализованных проектов. |
| В iSpring Suite появился ИИ-помощник для работы с текстом, iSpring, 23:05, 31.08.2026, Россия312 |  |
| Компания iSpring, разработчик решений для корпоративного обучения, обновила конструктор для создания интерактивных курсов iSpring Suite. В новой версии появился ИИ-помощник для работы с текстом. Он берёт на себя рутинную работу с текстом прямо в iSpring Suite. |
| Omdia: Hisense заняла первое место в мире по объему поставок телевизоров с диагональю от 100 дюймов и более в первом полугодии 2026 года, Hisense, 23:04, 31.08.2026, Россия186 |  |
| По данным Omdia, международного института маркетинговых исследований, компания Hisense, один из ведущих мировых производителей телевизионной и бытовой техники, вышла на первое место в мире по объему поставок телевизоров с диагональю от 100 дюймов и более с долей рынка, равной 55,1%. |
| «1С-Рарус» внедрил «1С:Управление предприятием общепита» в отелях сети Cosmos, 1С-Рарус, 22:59, 31.08.2026, Россия190 |
| Внедрение «1С:Управление предприятием общепита» разработки «1С-Рарус» обеспечило бесшовную интеграцию бэк-офисных функций и унификацию стандартов в сфере общественного питания сети отелей Cosmos. В результате проекта удалось внедрить единую систему управления ресторанной службой в отелях, стандартизировать и повысить прозрачность закупочного процесса, что повлияло на снижение операционных затрат. |
|
|
