 |
Navicon представил универсальный оптимизатор для всех IBP-систем
Системный интегратор и разработчик Navicon вывел на рынок интеллектуальное решение для оптимизации планирования производства и поставок — Navicon PlanEngine. Продукт бесшовно интегрируется с любой IBP-системой через открытый API и позволяет решать задачи в области повышения эффективности интегрированного бизнес-планирования.
После ухода зарубежных платформ предписывающей аналитики, таких как IBM CPLEX, Gurobi, FICO, многие компании столкнулись со сложностями в выборе альтернативных отечественных решений. Бесплатные солверы с открытым исходным кодом неэффективны для решения сложных задач планирования, особенно при обработке больших объемов данных и работе с многоуровневыми производственными цепочками. В свою очередь, полноценных универсальных коробочных продуктов на рынке не было.
Для решения задач оптимизации бизнесу приходилось устанавливать дополнительные продукты, которые лишь усложняли текущую ИТ-инфраструктуру и не давали необходимого уровня скорости и гибкости процессов планирования. Поэтому команда Navicon выпустила собственный интеллектуальный продукт — набор алгоритмов для автоматизированного планирования производства прямо внутри IBP-системы клиента.
ИТ-решение бесшовно взаимодействует с любой IBP-платформой через открытый API. Оно гармонично вписывается в текущую ИТ-инфраструктуру и не требует существенной перестройки бизнес-процессов и переобучения сотрудников. Бизнес сохраняет привычные рабочие инструменты.
Navicon PlanEngine, используя продвинутые математические методы, позволяет за минуты решать те задачи, на которые у специалистов компании уходили бы недели. Сроки формирования планов сокращаются в десятки раз. При этом решение легко кастомизируется под специфику конкретных производственных процессов заказчика и может быть доработано на начальных этапах с учетом потребностей бизнеса.
«Navicon PlanEngine позволяет существенно сократить затраты на разработку. Это устраняет необходимость выбора между двумя крайностями — адаптацией жесткого коробочного решения под свои процессы или созданием системы с нуля. Вместо этого клиент получает уже протестированные отраслевые наработки, которые наши специалисты адаптируют под конкретные бизнес-процессы, — отмечает Юлия Романова, руководитель департамента IBP компании Navicon. — Более того, при отсутствии у клиента собственной системы планирования мы готовы разработать полностью кастомизированное решение — от пользовательского интерфейса до интеграции с существующими у заказчика инструментами и платформами».
Оптимизатор будет полезен крупным производственным предприятиям, где ручное планирование становится неэффективным из-за большого объема данных и сложных производственных цепочек. Это, в первую очередь, FMCG, фармацевтическая промышленность, машиностроение — в этих отраслях высокая скорость изменений, а даже незначительные погрешности в планировании могут существенно отразиться на ключевых бизнес-показателях.
Юлия Романова также подчеркивает: «Подобные задачи нужно моделировать непосредственно в системе IBP. Традиционные подходы — open-source библиотеки или коробочные решения — часто не справляются с промышленными масштабами, либо требуют значительных затрат на адаптацию. Кроме того, open-source инструменты имеют ограничения по производительности, а коробочные продукты создают зависимость от вендора. Наше решение, созданное на основе 20-летнего опыта автоматизации планирования и 10-летней практики внедрения S&OP и IBP-систем, объединяет проверенные методики и наработки, успешно апробированные в проектах для крупных производственных предприятий».
Справка:
Navicon входит в топ-10 российских игроков в области BI, CRM, ERP. Компания выступает бизнес-партнером заказчика и помогает комплексно решать задачи его бизнеса. Navicon оказывает услуги по комплексной автоматизации предприятий и внедрению бизнес-решений на базе самых современных технологий.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Navicon
Добавлен: 15:02, 03.07.2025
Количество просмотров: 237
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
