 |
Итоги Демо Observability платформы GMonit: обзор инструмента и планы развития
6 августа прошла онлайн-демонстрация Observability платформы GMonit. Инженер предпродажной подготовки Денис Василенков разобрал кейс обнаружения инцидентов с помощью GMonit. Демо началось с дашборда здоровья бизнеса – экрана, который помогает понять, где компания теряет прибыль. Зрители увидели, что шаг «Оформление заказа» находится в красной зоне: Backend тормозит, API вызывает ошибки. Один клик – и участники оказались в транзакции POST/create-order, где стало заметно: Frontend ждет 5.1 секунды, Backend выдает NestedServletException, а проблема находится во внешнем API вызове. В результате платформа позволила быстро «провалиться» внутрь транзакций (без grep и ручного поиска) и понять, из каких компонентов складывается время ответа, на каком шаге произошел сбой и какие атрибуты были у запроса.
Также специалист продемонстрировал ключевой функционал GMonit, который помогает понимать и предупреждать проблемы, влияющие на бизнес:
• Распределенная трассировка. Позволяет отследить путь запроса через все сервисы и быстро определить, на каком этапе возникает задержка или сбой.
• Детекция аномалий. Автоматически замечает отклонения в поведении сервисов, например, резкое падение скорости или рост ошибок после релиза, и сигнализирует об этом без ручной настройки.
• Карта сервисов. Показывает реальные связи между компонентами, базами данных и внешними системами. Помогает быстро понять, где именно возникает сбой или узкое место.
• Инфраструктурный мониторинг. Поддерживает дашборды по хостам и контейнерам: CPU, память, состояние служб. Вся техническая информация – в связке с влиянием на бизнес.
• Бизнес-метрики и пользовательский опыт (UX). Включает скорость загрузки страниц, стабильность Frontend и Backend, воронки, браузеры, регионы. Все это помогает понимать, как проблемы в ИТ отражаются на клиентах.
• Мобильный мониторинг. Дает возможность отслеживать работу нативных приложений: креши, ошибки API, медленные запросы, и связывать их с версией, устройством и действиями аудитории.
• Мониторинг 1С. Отражает активные сеансы, блокировки, лицензии, ошибки и журнал регистрации. Позволяет находить и устранять проблемы в сценариях работы пользователей.
Инженер поделился планами на H2 2025. Рассказал, как будут развиваться предиктивный анализ аномалий в метриках, мониторинг технологического журнала 1С, упрощенный запрос к данным мониторинга, автоматическое построение сквозного бизнес-процесса и многое другое.
В финальной части вебинара состоялась QA-сессия, где участники получили ответы на свои вопросы:
• как контролируется выявление аномалий: по отдельным метрикам или совокупной оценке нескольких показателей;
• какая сезональность используется в расчете аномалий;
• какие протоколы и решения поддерживаются в GMonit и др.
Посмотреть видеозапись демо можно в блоге на официальном сайте GMonit.
Контактное лицо: Отдел маркетинга
Компания: GMonit
Добавлен: 21:29, 12.08.2025
Количество просмотров: 533
Страна: Россия
| Индид представила Indeed PAM 3.3, Индид, 17:01, 15.01.2026, Россия199 |
| Компания «Индид» представила новую версию Indeed Privileged Access Manager (Indeed PAM) 3.3 — системы для управления доступом привилегированных пользователей. Ключевые обновления продукта призваны повысить безопасность доступа к веб-ресурсам, упростить управление сессиями и обеспечить гибкость при контроле доступа. |
| UDV Group: Disaster Recovery — инженерный подход к непрерывности бизнеса, UDV Group, 21:56, 12.01.2026, Россия396 |
| Федор Маслов, эксперт компании UDV Group, рассказал, что современные подходы к Disaster Recovery строятся вокруг приоритизации бизнес-процессов, точного расчета RTO и RPO, регулярной валидации резервных копий и реалистичного тестирования сценариев сбоев. Такой подход позволяет выстраивать отказоустойчивую инфраструктуру без избыточных затрат, обеспечивая баланс между требованиями бизнеса, регуляторов и возможностями ИТ-архитектуры. |
|
|
