 |
Итоги Демо Observability платформы GMonit: обзор инструмента и планы развития
6 августа прошла онлайн-демонстрация Observability платформы GMonit. Инженер предпродажной подготовки Денис Василенков разобрал кейс обнаружения инцидентов с помощью GMonit. Демо началось с дашборда здоровья бизнеса – экрана, который помогает понять, где компания теряет прибыль. Зрители увидели, что шаг «Оформление заказа» находится в красной зоне: Backend тормозит, API вызывает ошибки. Один клик – и участники оказались в транзакции POST/create-order, где стало заметно: Frontend ждет 5.1 секунды, Backend выдает NestedServletException, а проблема находится во внешнем API вызове. В результате платформа позволила быстро «провалиться» внутрь транзакций (без grep и ручного поиска) и понять, из каких компонентов складывается время ответа, на каком шаге произошел сбой и какие атрибуты были у запроса.
Также специалист продемонстрировал ключевой функционал GMonit, который помогает понимать и предупреждать проблемы, влияющие на бизнес:
• Распределенная трассировка. Позволяет отследить путь запроса через все сервисы и быстро определить, на каком этапе возникает задержка или сбой.
• Детекция аномалий. Автоматически замечает отклонения в поведении сервисов, например, резкое падение скорости или рост ошибок после релиза, и сигнализирует об этом без ручной настройки.
• Карта сервисов. Показывает реальные связи между компонентами, базами данных и внешними системами. Помогает быстро понять, где именно возникает сбой или узкое место.
• Инфраструктурный мониторинг. Поддерживает дашборды по хостам и контейнерам: CPU, память, состояние служб. Вся техническая информация – в связке с влиянием на бизнес.
• Бизнес-метрики и пользовательский опыт (UX). Включает скорость загрузки страниц, стабильность Frontend и Backend, воронки, браузеры, регионы. Все это помогает понимать, как проблемы в ИТ отражаются на клиентах.
• Мобильный мониторинг. Дает возможность отслеживать работу нативных приложений: креши, ошибки API, медленные запросы, и связывать их с версией, устройством и действиями аудитории.
• Мониторинг 1С. Отражает активные сеансы, блокировки, лицензии, ошибки и журнал регистрации. Позволяет находить и устранять проблемы в сценариях работы пользователей.
Инженер поделился планами на H2 2025. Рассказал, как будут развиваться предиктивный анализ аномалий в метриках, мониторинг технологического журнала 1С, упрощенный запрос к данным мониторинга, автоматическое построение сквозного бизнес-процесса и многое другое.
В финальной части вебинара состоялась QA-сессия, где участники получили ответы на свои вопросы:
• как контролируется выявление аномалий: по отдельным метрикам или совокупной оценке нескольких показателей;
• какая сезональность используется в расчете аномалий;
• какие протоколы и решения поддерживаются в GMonit и др.
Посмотреть видеозапись демо можно в блоге на официальном сайте GMonit.
Контактное лицо: Отдел маркетинга
Компания: GMonit
Добавлен: 21:29, 12.08.2025
Количество просмотров: 668
Страна: Россия
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия92 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия327 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия105 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
| Контроль привилегий под полным управлением: Indeed PAM внедрен в «Расчетные решения», Индид, 14:00, 14.08.2026, Россия175 |
| Компания «Индид», российский разработчик решений в области защиты айдентити, успешно внедрила продукт Indeed Privileged Access Manager (Indeed PAM) в АО «РАСЧЕТНЫЕ РЕШЕНИЯ». Это позволило усилить защиту критически важных ИТ-ресурсов клиента, выстроить централизованное управление привилегированным доступом и повысить прозрачность действий пользователей. |
| Единый платёжный документ - прозрачные расчёты за ЖКУ, ООО "Энергосбыт Волга", 13:59, 14.08.2026, Россия105 |
| В Едином платежном документе (ЕПД) собраны все услуги – от управляющей организации, поставщиков воды, электричества, газа, тепла, оператора по вывозу мусора, а также взносы на капремонт. Вместо нескольких квитанций жители получают один счёт и могут рассчитаться за ЖКУ всего одним платежом. |
| UDV Group: встроенное восстановление после шифровальщика не заменяет резервные копии, UDV Group, 13:58, 14.08.2026, Россия158 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает: функции восстановления файлов в антивирусах и средствах защиты конечных точек могут снизить ущерб от атаки шифровальщика, но не гарантируют возврат данных. Основным способом восстановления после таких инцидентов остаются актуальные резервные копии. |
| MONT предложит партнерам новую версию отечественной САПР КОМПАС-3D, MONT, 13:56, 14.08.2026, Россия61 |  |
| ГК MONT расширяет возможности партнеров в сегменте инженерного программного обеспечения и включил в свой продуктовый портфель обновленную версию российской системы трехмерного проектирования КОМПАС-3D v25 от отечественного разработчика АСКОН. Партнерам MONT уже доступен последний релиз КОМПАС-3D, в который вошли более 100 улучшений. |
|
|
