 |
Smart Engines обучил кадрового ИИ-агента оформлять 100 кандидатов в минуту
Даже при пиковой нагрузке отклик составляет всего пару секунд. Решение актуально для быстрорастущего бизнеса и отраслей с высокой потребностью найма кадров – розничная торговля, гостиничный бизнес, туризм, логистика и транспорт.
Замер осуществлялся на базовом комплекте документов, включающем сканы и фото 12 документов: основной разворота паспорта и страницы с пропиской, СНИЛС, ИНН, трудовая книжка, СТД-Р, военный билет, свидетельства ЗАГС о браке и рождении, диплом об образовании, загранпаспорта, водительского удостоверения. Вся выборка – данные и изображения документов, использованные для обучения и проведения замеров системы – была синтетически сгенерирована и не содержит реальных персональных данных.
ИИ-агент Smart Engines поддерживает 100 типов документов РФ и СНГ, что делает его применимым практически в любой сфере, где происходит трудоустройство. В настоящий момент система уверенно распознает рукописные трудовые книжки, военные билеты, медицинские книжки, дипломы об образовании и даже удостоверения тракториста-машиниста и сварщика.
Решение полезно и при найме иностранных сотрудников – причем не только из стран СНГ. ИИ-агент Smart Engines с высокой точностью сканирует документы Китая, Индии, Пакистана и более чем 230 других юрисдикций мира, параллельно решая проблему неосведомленности кадровиков о структуре и форматах полей зарубежных документов. Система «знает» конкретное местоположение всех реквизитов документа – например, где имя и где фамилия, где серия и где код подразделения – и автоматически извлекает нужные данные. Суммарно база Smart Engines включает более 3 тысяч типов и 5 тысяч уникальных шаблонов документов.
При необходимости можно настроить распознавание собственных типовых форм с печатным, рукопечатным и рукописным заполнением – например, согласия на обработку персональных данных или корпоративных анкет и заявлений о перечислении заработной платы. Для этого был разработан дизайнер форм, позволяющий настроить распознавание нового типа документа день в день без навыков программирования.
Высокое качество распознавания и производительность ИИ-агента обеспечивает разработанный учеными Smart Engines нейросетевой стек из сверхбыстрых алгоритмов. Благодаря модели «Да Винчи» система не требовательна к изображению документа и считывает данные даже при наличии геометрических искажений и в условиях недостаточной освещенности. «Green OCR 2.0» существенно – на 20% – ускоряет распознавание и поддерживает энергоэффективность ИИ-агента, минимизируя углеродный след от распознаваний. Помимо автоматического ввода данных в систему, ИИ позволяет проверить документы кандидатов на подлинность – такая функциональность может быть добавлена при помощи модели «Шерлок 2о».
«Нам удалось организовать процесс потоковой обработки документов таким образом, что ограничивающим техническим фактором стала не сама система, а скорость загрузки изображений. Наш ИИ-агент берет рутину на себя, работает быстрее человека и одинаково хорошо разбирается в нескольких тысячах видов документов. Это позволяет избежать лишних трат времени и ресурсов, оформив сотрудника без бюрократии и сбоев», – комментирует Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.
Кадровый ИИ-агент Smart Engines работает локально – без передачи данных в облачные сервисы и третьим лицам. Обработка происходит прямо на компьютере, смартфоне или сервере, с полной защитой конфиденциальной информации. Это делает ИИ-агента универсальным и безопасным решением как для малого бизнеса, так и для крупных организаций. Решение включено в единый реестр российского ПО Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ.
Контактное лицо: Кирилл Зверев, пресс-служба Smart Engines
Компания: Smart Engines
Добавлен: 14:06, 01.10.2025
Количество просмотров: 69
Страна: Россия
| «1С-Рарус» ускорил процедуры закупок в «Самарской сетевой компании», 1С-Рарус, 15:29, 26.12.2025, Россия68 |
| Самарский офис «1С-Рарус» создал цифровую систему управления закупками на базе «1С:Управление холдингом» для «Самарской сетевой компании». Ускорены процессы консолидации и согласования планов закупок подразделений. Размещение годового плана в ЕИС закупок ускорилось в 5 раз. |
| Адаптивное решение для перехода на ISO 20022 успешно внедрено в российском банке, ЕГАР Сервис, 21:28, 24.12.2025, Россия215 |
| Компания EGAR успешно завершила первый проект по внедрению и интеграции конвертера Swift-сообщений «СМАРТКОНВЕРТ» в инфраструктуру российского банка. Проект реализован в ответ на глобальные изменения Swift по обязательному переходу участников финансового рынка на стандарт ISO 20022. Внедрение конвертера позволит Заказчику обеспечить плавную миграцию платежных потоков без остановки операционной деятельности. |
| «Эвалар» и VARSEAS заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве, VARSEAS, 21:25, 24.12.2025, Россия94 |
| ЗАО «Эвалар» и ООО «АС РС» (VARSEAS) заключили соглашение о стратегическом партнерстве, направленном на развитие инновационных решений в сфере продукции для здоровья и укрепление позиций сторон на российском и международном рынках. Подписание документов о сотрудничестве состоялось накануне на предприятии компании «Эвалар» в Бийске. |
| UDV Group: Контроль версий проектов ПЛК в АСУ ТП, UDV Group, 20:56, 23.12.2025, Россия233 |
| Работу станков, линий и технологических комплексов определяют проекты ПЛК, и любое несанкционированное изменение в их коде может привести не только к аварии и простоям, но и к угрозе безопасности людей. |
|
|
