 |
Безупречная трансляция: вклад «Синтерры Медиа» в успех «Интервидения-2025»
С учетом важности и значимости мероприятия «Синтерра Медиа» подключила арену к собственной национальной медиасети тремя независимыми географически разнесенными волоконно-оптическими каналами связи. Это позволило значительно повысить надежность и устойчивость инфраструктуры от возможных внешних вмешательств и непредвиденных ситуаций.
По организованной сети «Синтерра Медиа» обеспечила доставку всех сформированных международных и национальных версий программ и сигналов до Телевизионного технического центра «Останкино», а также до подъемных комплексов спутниковых платформ. Российские вещатели получали сигналы трансляции по национальной медиасети, а для зарубежных вещателей и операторов более чем из 25 стран «Синтерра Медиа» обеспечила передачу ТВ-сигналов в различных форматах.
Знаменитый конкурс песни ведет свою историю с 1960-х годов. В 90-х годах XX века история «Интервидения» прервалась, затем конкурс возрождался разово в 2008 году. В феврале текущего года президентом РФ был подписан указ о проведении в Москве «Интервидения» 20 сентября.
За восемь месяцев организаторам конкурса было необходимо не только построить студии, но и найти надежных партнеров и развернуть масштабную и защищенную техническую инфраструктуру для подачи сигналов по наземным и спутниковым каналам связи как российским, так и иностранным партнерам.
«Прошедший впервые в Москве масштабный музыкальный конкурс «Интервидение» в очередной раз подтвердил надежность нашей национальной медиасети для российских партнеров и качество предоставления услуг по обработке и доставке ТВ-сигналов в разные уголки мира. Каждый объект медиасети подключен несколькими географическими маршрутами, не связанными с интернетом. В рамках проекта мы также обеспечили взаимодействие с крупнейшими российскими и зарубежными вещателями в разных часовых поясах», – прокомментировал генеральный директор компании «Синтерра Медиа» Григорий Урьев.
Контактное лицо: Татьяна
Компания: Синтерра Медиа
Добавлен: 14:07, 01.10.2025
Количество просмотров: 134
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия625 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия615 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия693 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |